Основы структурного анализа сигналов

Например :
-при обработке ЭКС(сигнала электрокардиограммы) требуется выделить такие фрагменты как QRS-комплексы р- и т- зубцы которые сопоставляются фазам поляризации\реполяризации отдельных отделов сердечной мышцы
-при обработке речевых сигналов требуется выделить фрагменты соответствующие фонемам речи и т.д.

При решении задач структурного анализа и сегментации все сигналы делятся на два широких класса:
1.Сигналы с повторяющимися характерными параметрами формы, которые регистрируются во всех реализациях, образующих конкретный вид сигнала.
2.Шумоподобные сигналы, реализации которых можно разбить на квазистационарные фрагменты.
Квазистационарные фрагменты- это фрагменты внутри которых статистические и частотные характеристики сигнала изменяются не значительно.

Алгоритм сегментации по заданным эталонам
Исходными данными являются:
-сигнал
-количество однотипных фрагментов;
-набор эталонных векторов, характеризующих фрагменты
каждого типа;
-длинна скользящего временного окна
Содержательное описание алгоритма.
-На каждом шаге алгоритма скользящее окно
сдвигается вправо на один отсчет.
-Для каждого положения окна рассчитывается текущее значение вектора характеризующего свойства сигнала в этом окне, и мера расхождения для всех значений индекса
-Отсчет сигнала помечается индексом j того класса, для которого значение меры оказалось минимальным.

Содержательное описание схемы адаптивной
сегментации сигнала:
1. Выбираем некоторые характеристики сигнала, характеризующие его свойства(в качестве таких характеристик могут быть выбраны векторы статистических параметров, частотная характеристика сигнала, параметры модели сигнала и т.д.)
2. Используем два временных окна -неподвижное и скользящее:
- неподвижное используется для настройки параметров алгоритма сегментации, в качестве которых выступают выбранные характеристики сигнала вычисляемые в этом неподвижном окне, а также пороговое значение для меры расхождения между характеристиками сигнала в неподвижном и скользящем окне;
-cкользящее используется для вычисления текущих значений характеристик сигнала при изменении положения окна.