Содержание
- 2. ОТЛИЧИЯ ЗНАНИЙ ОТ ДАННЫХ Данными называют информацию фактического характера, описывающую объекты, процессы и явления предметной области,
- 3. Определения «Знания — это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и
- 4. Признаки классификаций знаний По природе: декларативные, процедурные Специальные языки для описания знаний (языки описания знаний): языки
- 5. Факторы выбора модели данных Однородность представления приводит к упрощению механизма управления знаниями. Простота понимания важна для
- 6. Представление знаний - структурирование знаний с целью формализации процессов решения задач в определенной проблемной области. Модель
- 7. Продукционные правила В этой модели знания представляются в виде предложений типа: Если (условие), то (действие). Под
- 8. Любое продукционное правило, содержащееся в БЗ, состоит из двух частей: антецедента и консеквента. Антецедент – это
- 9. Пример продукционных правил Правило 1: Если топливо поступает в двигатель и двигатель вращается, то проблема в
- 10. В общем случае продукционная система включает следующие компоненты: базу данных, содержащую множество фактов; базу правил, содержащую
- 11. Продукционные системы делят на два типа — с прямыми и обратными выводами. При прямом выводе рассуждение
- 12. Например, имеется фрагмент базы знаний из двух правил: 71: Если "отдых - летом" и "человек -
- 13. Прямой вывод Необходимо, исходя из данных, получить ответ. 1-й проход. Шаг 1. Правило П1, не работает
- 14. Обратный вывод Необходимо подтвердить выбранную цель при помощи имеющихся правил и данных. 1-й проход. Шаг 1.
- 15. Преимущества продукций модульность; наглядность; единообразие структуры (основные компоненты продукционной системы могут применяться для построения интеллектуальных систем
- 16. Недостатки продукций отличие от структур знаний, свойственных человеку; этот процесс трудно поддается управлению; сложно представить родовидовую
- 17. Продукционная модель чаще всего применяется в промышленных экспертных системах. Она привлекает разработчиков своей наглядностью, высокой модульностью,
- 26. Семантическая сеть Термин семантическая означает смысловая, а сама семантика - это наука, устанавливающая отношения между символами
- 27. Семантическая сеть описывает знания в виде ориентированного графа. В качестве вершин сети выступают понятия, факты, объекты,
- 28. Например, «программист сел за компьютер и отладил программу». Объектами являются: программист (А1), компьютер (А2), программа (А3).
- 29. Понятиями обычно выступают абстрактные или конкретные объекты, а отношения - это связи типа: "это" ("is"), "имеет
- 31. Самыми распространенными являются следующие типы отношений: быть элементом класса, то есть объект входит в состав данного
- 32. Более детально можно выделить следующие отношения: связи типа "часть-целое" ("класс-подкласс", "элемент-множество" и т.п.); функциональные связи (определяемые
- 33. Пример семантической сети. В качестве вершин понятия: Человек, Иванов, Волга. Автомобиль, Вид транспорта. Двигатель.
- 34. Преимущество этой модели - в соответствии современным представлениям об организации долговременной памяти человека. Недостаток модели -
- 35. Семантическая сеть, показывающая взаимоотношения птиц и самолета
- 36. Фрагмент семантической сети, описывающей птиц
- 37. Фреймовая модель Фреймовая модель основана на концепции Марвина Мински (Marvin Minsky) – профессора Массачусетского технологического института,
- 38. Фреймом (англ. frame – рамка, каркас) называется структура данных для представления некоторого концептуального объекта. Информация, относящаяся
- 39. Каждый фрейм, состоит из произвольного числа слотов
- 40. имя фрейма – это идентификатор, присваиваемый фрейму. Фрейм должен иметь имя, единственное в данной фреймовой модели
- 42. Пример фрейма РУКОВОДИТЕЛЬ
- 43. Фреймы образуют иерархию. Иерархия во фреймовых моделях порождает единую многоуровневую структуру, описывающую либо объект, если слоты
- 44. Пример фреймовой модели иерархического типа
- 45. Фрагмент фрейма, описывающий гостиничный номер
- 49. Состав фреймов и слотов в каждой конкретной фреймовой модели может быть разный, однако в рамках одной
- 50. Логическая модель представления знаний
- 54. Скачать презентацию