Алгоритмы оптимизации нейронной сети

Слайд 2

Стохастический градиентный спуск (SGD)

Стохастический градиентный спуск (SGD)

Слайд 3

Стандартное накопление импульса

Стандартное накопление импульса

Слайд 4

Импульс Нестерова

Импульс Нестерова

Слайд 5

АdaGrad

АdaGrad

Слайд 7

Адам

Адам

Слайд 8

Подготовка набора данных

Подготовка набора данных

Слайд 9

Формирование обучающей выборки

Формирование обучающей выборки

Слайд 10

Формирование валидационной выборки.

Формирование валидационной выборки.

Слайд 11

Формирование тестовой выборки

Формирование тестовой выборки

Слайд 12

Компиляция

Компиляция

Слайд 13

Обучение

Обучение

Слайд 14

Перекрёстная энтропия

Перекрёстная энтропия

Слайд 15

Расстояние Кульбака – Лейблера или относительная энтропия

Расстояние Кульбака – Лейблера или относительная энтропия

Слайд 17

Cross - entropy

Cross - entropy

Слайд 18

Связь перекрёстной энтропии и расстояния Кульбака - Лейблера

Связь перекрёстной энтропии и расстояния Кульбака - Лейблера

Слайд 19

Целевая функция для бинарной классификации

Целевая функция для бинарной классификации

Слайд 20

Формула Байеса для двух классов

Формула Байеса для двух классов

Слайд 23

k классов

k классов
Имя файла: Алгоритмы-оптимизации-нейронной-сети.pptx
Количество просмотров: 36
Количество скачиваний: 0