Slaidy.com- Алгоритмы оптимизации нейронной сети
Содержание
- 2. Стохастический градиентный спуск (SGD)
- 3. Стандартное накопление импульса
- 4. Импульс Нестерова
- 5. АdaGrad
- 6. RMSProp
- 7. Адам
- 8. Подготовка набора данных
- 9. Формирование обучающей выборки
- 10. Формирование валидационной выборки.
- 11. Формирование тестовой выборки
- 12. Компиляция
- 13. Обучение
- 14. Перекрёстная энтропия
- 15. Расстояние Кульбака – Лейблера или относительная энтропия
- 17. Cross - entropy
- 18. Связь перекрёстной энтропии и расстояния Кульбака - Лейблера
- 19. Целевая функция для бинарной классификации
- 20. Формула Байеса для двух классов
- 23. k классов
- 30. Скачать презентацию
Слайд 3Стандартное накопление импульса
Стандартное накопление импульса
Слайд 4Импульс Нестерова
Импульс Нестерова
Слайд 5АdaGrad
АdaGrad
Слайд 6RMSProp
RMSProp
Слайд 7Адам
Адам
Слайд 8Подготовка набора данных
Подготовка набора данных
Слайд 9Формирование обучающей выборки
Формирование обучающей выборки
Слайд 10Формирование валидационной выборки.
Формирование валидационной выборки.
Слайд 11Формирование тестовой выборки
Формирование тестовой выборки
Слайд 12Компиляция
Компиляция
Слайд 13Обучение
Обучение
Слайд 14Перекрёстная энтропия
Перекрёстная энтропия
Слайд 15Расстояние Кульбака – Лейблера или относительная энтропия
Расстояние Кульбака – Лейблера или относительная энтропия
Слайд 17Cross - entropy
Cross - entropy
Слайд 18Связь перекрёстной энтропии и расстояния Кульбака - Лейблера
Связь перекрёстной энтропии и расстояния Кульбака - Лейблера
Слайд 19Целевая функция для бинарной классификации
Целевая функция для бинарной классификации
Слайд 20Формула Байеса для двух классов
Формула Байеса для двух классов
Слайд 23 k классов
k классов
Віртуальні аудиторії Сумісна робота. Навчальні приміщення
Распознавание информационных вирусов, VIII фестиваль ХС. Базовая теория
Инструкция для ученика по созданию ИОТ
Алгоритмическая конструкция Ветвление. Урок 14
Проект RJ company
Элементы алгебры логики. Математические основы информатики
Безопасный интернет
Эффективная работа с информацией
Муравьиные алгоритмы. Задача коммивояжёра. Программное обеспечение
Зависимость грамотности блогеров от количества подписчиков и возраста блогера
Системное программное обеспечение
Компьютерная графика
Юри на льду
Системы искусственного интеллекта. Проектирование систем искусственного интеллекта
Ресурсы для защиты информации в веке IT технологий
Генерация и обработка аудио потока
Основы программирования на языке Python. Школа::Кода (занятие 2)
Комплектующие компьютера
Практическое занятие. Формирование структуры предприятия в PLM-системе
Моё хобби
Программное обеспечение для работы с графикой
Data Analysis in Politics and Journalism Winter /Spring 2019. Introduction to topic modelling. Seminar 3
Информатика
Написать программу (задание)
Разработка кроссплатформенного приложения WMT
IBD_Ischenko10B
Толковый компьютерный словарь
Представление команд