Содержание
- 2. Стохастический градиентный спуск (SGD)
- 3. Стандартное накопление импульса
- 4. Импульс Нестерова
- 5. АdaGrad
- 6. RMSProp
- 7. Адам
- 8. Подготовка набора данных
- 9. Формирование обучающей выборки
- 10. Формирование валидационной выборки.
- 11. Формирование тестовой выборки
- 12. Компиляция
- 13. Обучение
- 14. Перекрёстная энтропия
- 15. Расстояние Кульбака – Лейблера или относительная энтропия
- 17. Cross - entropy
- 18. Связь перекрёстной энтропии и расстояния Кульбака - Лейблера
- 19. Целевая функция для бинарной классификации
- 20. Формула Байеса для двух классов
- 23. k классов
- 30. Скачать презентацию



























Знатоки интернет-безопасности
Google Developer Groups
Компьютерные вирусы
Разработка информационной базы автоматизированной обучающей системы подготовки специалистов связи
Поведение в интернете
Компьютерные игры, которые основаны на книгах
Мониторинг готовности к ЕГЭ
Web-конструирование. Практическое занятие. Создание многостраничного сайта. 2 занятие
Как писать план
RxJava. Функциональное реактивное программирование (FRP)
Лекция 1 мат. пакет Matlab (1)
ЭТрН: электронная транспортная накладная
Цифровая гигиена
Безопасность личного пространства (соцсети)
Представление информации в форме таблиц
Асимметричное шифрование
Компьютерная мышь
Полный цикл разработки JS
Информационные системы
Информатика. Вводная лекция
Моделирование в программе 123D Design Куржка
Шифрование документа
Назначение базы данных
Скрин 1 на проверку
Угрозы информационной безопасности и информационные войны. Групповое занятие №1
Знакомство учащихся с мультимедийными ресурсами школьной библиотеки
алгоритм и его формальное исполнение
Символьные строки. Программирование на языке C++