Информационно-аналитическая деятельность как объект технологической поддержки

Информационно-аналитическая деятельность как объект технологической поддержки
© МНИИ Интеграл 2019
Получение информации
Поиск информации
Хранение информации
Доступ к информационной базе
Подготовка выходных информационных
документов
Анализ
информации
Обработка
информации
Представление информации
Восприятие информации
Интерпретация информации
Подготовка выходных аналитических
документов
Информационная деятельность
Аналитическая деятельность

© МНИИ Интеграл 2019
Определение структурно-интуитивной аналитики (СИА)
Структурно-интуитивная аналитика (СИА) представляет собой совокупность специальных методов, алгоритмов, пользовательских интерфейсов, позволяющих пользователю получить полезную информацию при решении наиболее характерных аналитических задач.

© МНИИ Интеграл 2019
Этапы получения полезной информации с помощью СИА
Паспорт проблемы
Фрагменты текста
Смысловые структуры
(образы)
Получение полезной информации
Создание условий для использования
ЕСТЕСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА!
Задание аналитической потребности
Выявление связей
Представление связей
Интерпретация множества связей

© МНИИ Интеграл 2019
Этапы работы
Поиск документов по заданной теме
Формирование информационного паспорта
Формирование общей логики решения задачи
Интерпретация ССО в соответствии с задачей
Генерация ССО
Определение решаемой аналитической задачи
Выделение фрагментов текста и формирование совокупности связей

© МНИИ Интеграл 2019
Структура паспорта проблемы
Направление анализа потребности
.
.
. .
.
.
Значимая смысловая единица

© МНИИ Интеграл 2019
Пример структуры и состава информационного паспорта проблемы
. . .
. . .

© МНИИ Интеграл 2019
Фрагменты текста с базовыми элементами
Согласно пятилетнему плану, к 2013 г. на территории ЕС будет обеспечено универсальное широкополосное покрытие, что позволит европейцам к означенной дате применять широкополосный доступ в любой зоне своего пребывания — дома, в интернет-кафе или на работе. Более 50% европейцев обещают универсальный упрощенный доступ к публичным сервисам и онлайн-магазинам.
Стремительные темпы развития цифровой экономики стали результатом технологий и инноваций, которые были разработаны в течение нескольких десятилетий и становятся все более распространенными. Высокоскоростной широкополосный доступ ко все более мощным вычислительным системам и системам хранения данных, а также значительное снижение стоимости оборудования ИКТ и информационно-вычислительного обслуживания способствовали процессу цифровизации. Ключевые технологии, лежащие в основе эволюционирующей цифровой экономики, включают передовую робототехнику, искусственный интеллект, Интернет вещей, облачные вычисления, аналитику больших данных и трехмерную печать.

© МНИИ Интеграл 2019
Пример структурно-смыслового образа
Страны
. . .
Обеспечение развития цифровой экономики
Основные направления развития цифровой экономики
. . .
. . .
Аспект
Аспект
. . .
Аспект
. . .
Аспект
. . .
Согласно пятилетнему плану, к 2013 г. на территории ЕС будет обеспечено универсальное широкополосное покрытие, что позволит европейцам к означенной дате применять широкополосный доступ в любой зоне своего пребывания — дома, в интернет-кафе или на работе. Более 50% европейцев обещают универсальный упрощенный доступ к публичным сервисам и онлайн-магазинам.

© МНИИ Интеграл 2019
Уровни полезности получаемых с помощью СИА результатов
Рекомендации,
предложения,
выводы
Структурно-смысловые образы ~ 100
Значимые
обстоятельства ~ 10
Перспективные
гипотезы – единицы
Документы ~ 1000

© МНИИ Интеграл 2019
Комплексы аналитических задач, на поддержку которых ориентирована СИА

© МНИИ Интеграл 2019
Перечень программно-методических комплексов, которые могут быть предложены пользователям как предмет перспективной разработки по контракту
1.«Экспресс-анализ»:
Экспресс-анализ исходного массива документов в целях выявления максимума полезной информации за минимальное время по заданной тематике.
2. «Гипотезы»:
Генерация и проверка обоснованности гипотез.
3. «Угрозы»:
Выявление и упреждение угроз, выработка мер по минимизации их последствий.
4. «Мониторинг»:
Мониторинг многоаспектной тематики.
5. «Фильтр»:
Отбор из множества имеющихся документов такого подмножества, которое содержит максимум полезной информации по заданной многоаспектной тематике.
6. «Тенденции»:
Выявление тенденций, приоритетов, перспективных направлений развития в заданной предметной области.
7. «Прогноз»:
Прогноз развития многоаспектной предметной области.

© МНИИ Интеграл 2019
Выводы
Создан механизм, позволяющий задействовать потенциал естественного интеллекта, а именно возможности человеческого зрения и ассоциативного мышления по восприятию и интерпретации неструктурированной информации в процессе реализации аналитической деятельности
Структурно-интуитивная аналитика является примером успешного решения проблемы импортозамещения в одной из самых чувствительных сфер применения ИТ – обработки информации, необходимой для принятия управленческих решений
Сочетание средств искусственного интеллекта с возможностями структурно-интуитивной аналитики представляет собой новое прорывное направление, которое позволяет обеспечить принципиально более высокий уровень поддержки аналитической деятельности как с точки зрения времени подготовки аналитических документов, так и их глубины

© МНИИ Интеграл 2019
Этапы работы
Поиск документов по заданной теме
Формирование информационного паспорта
Формирование общей логики решения задачи
Интерпретация ССО в соответствии с задачей
Генерация ССО
Определение решаемой аналитической задачи
Выделение фрагментов текста и формирование совокупности связей

© МНИИ Интеграл 2019
Состав семейства программно-методических комплексов
GRAPHNET
GRAPHNET-справка
GRAPHNET-доклад

© МНИИ Интеграл 2019
Пример ССО (3 слоя)

© МНИИ Интеграл 2019
Пример ССО (4 слоя)