Информационные технологии в океанологии

Натурные данные
Дистанционное зондирование
Модельные данные

Первичная обработка
SBEDataProcessing
Seaterm

Статистическая обработка данных в Statistica и надстройках Excel
Статистика, расчеты, визуализация с помощью Matlab

Дистанционное зондирование

Статистическая обработка данных в Statistica и надстройках Excel
Расчет, визуализация, статистика с помощью Matlab
ГИДРОДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЦИРКУЛЯЦИИ ОКЕАНА

ACADIA
ACOM
BatTri
BOM
BRIOS
DROG3D
CLIO
COHERENS
DieCAST
ECBILT
ECOM-si
FLAME
FMS
FRAM
FUNDY
GMODEL
GOTM
HIM
HOPE
HYCOM
LSM
MICOM
MITgcm
MOM
MOMA
NCOM
NEMO
NLOM
NUBBLE
OCCAM
OCCOMM
OPA
OSMOM
PEQMOD
POCM
POLCOMS
POM
POP
Poseidon
POSUM
QTCM
QUODDY
ROMS
SCRUM
SEA
SEOM
SPEM
TOMS

The Princeton Ocean Model (POM)
Уравнения модели:

Гидродинамическая модель макета системы диагноза-прогноза Черного моря
В основе макета системы диагноза и прогноза динамики Черного моря лежит модель циркуляции с фиксированным пространственным разрешением, созданная на базе модели циркуляции Принстонского университета – РОМ (The Princeton Ocean Model).
• Аппроксимация традиционной примитивной системы уравнений на сетке C;
• Горизонтальное пространственное разрешение: dx=dy=4.8 км (236x130 узлов сетки);
• 36 σ-уровней по вертикали, сгущающихся к морской поверхности;
• Использование алгоритма разделения по модам (бароклинной и баротропной );
• Параметризация вертикального турбулентного перемешивания с помощью встроенной модели турбулентности Меллора-Ямады;
• Задаются среднемесячные климатические значения расходов в устьях рек и проливов.
Область интегрирования модели

MODEL SET-UP
Horizontal Resolution:
BLS-24: 1/24o x 1/24o ~ 4.6 x 3.5 km
Vertical resolution: 33 vertical levels ( various discretization schemes)
Model domain:
Lat : from 41 to 46.7 °N ; Long: from 28 to 42 °E
Bathymetry: ETOPO 5’ slightly smoothed / corrected
Forcing:
6h re-analysis data ( 8 parameters): Wind (U,V), SL pressure, SL air temperature, SL specific humidity, precipitation, Long wave radiation, Short wave radiation
[sources: NCEP, (low-res), DFS5.2 (low-res), SKIRION (high res)]
Lateral boundaries: rivers and Bosphorous (in-out),
monthly data
NEMO: 3-D, Baroclinic, hydrostatic, Arakawa C grid.
VERTICAL GRIDS
Standard vertical grids in NEMO:
z-level (a) ,
sigma/s-level (b) ,
z-on-top-of-sigma (c)