Компьютерное моделирование

Подтемы
Компьютерная модель
О компьютерном моделировании
Принцип работы
Практическое применение
Преимущество компьютерного моделирования

Компьютерная модель
Компьютерная модель (англ. computer model), или численная модель (англ. computational model) — компьютерная программа, работающая на отдельном компьютере, суперкомпьютере или множестве взаимодействующих компьютеров (вычислительных узлов), реализующая представление объекта, системы или понятия в форме, отличной от реальной, но приближенной к алгоритмическому описанию, включающей и набор данных, характеризующих свойства системы и динамику их изменения со временем.

О компьютерном моделировании
Компьютерное моделирование является одним из эффективных методов изучения сложных систем. Компьютерные модели проще и удобнее исследовать в силу их возможности проводить т. н. вычислительные эксперименты, в тех случаях, когда реальные эксперименты затруднены из-за финансовых или физических препятствий или могут дать непредсказуемый результат. Формализованность компьютерных моделей позволяет определить основные факторы, определяющие свойства изучаемого объекта-оригинала (или целого класса объектов), в частности, исследовать отклик моделируемой физической системы на изменения её параметров и начальных условий.

Принцип работы
Построение компьютерной модели базируется на абстрагировании от конкретной природы явлений или изучаемого объекта-оригинала и состоит из двух этапов — сначала создание качественной, а затем и количественной модели. Чем больше значимых свойств будет выявлено и перенесено на компьютерную модель — тем более приближенной она окажется к реальной модели, тем большими возможностями сможет обладать система, использующая данную модель. Компьютерное же моделирование заключается в проведении серии вычислительных экспериментов на компьютере, целью которых является анализ, интерпретация и сопоставление результатов моделирования с реальным поведением изучаемого объекта и, при необходимости, последующее уточнение модели и так далее

Практическое применение
АНАЛИЗ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ В АТМОСФЕРЕ;
ПРОЕКТИРОВАНИЕ ШУМОВЫХ БАРЬЕРОВ ДЛЯ БОРЬБЫ С ШУМОВЫМ ЗАГРЯЗНЕНИЕМ;
КОНСТРУИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ;
СИМУЛЯЦИЯ ПОЛЁТА НА АВИАЦИОННОМ ТРЕНАЖЁРЕ ДЛЯ ТРЕНИРОВКИ ЛЁТЧИКОВ;
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОГОДЫ;
ЭМУЛЯЦИЯ РАБОТЫ ДРУГИХ ЭЛЕКТРОННЫХ УСТРОЙСТВ;
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН НА ФИНАНСОВЫХ РЫНКАХ;
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ ЗДАНИЙ, КОНСТРУКЦИЙ И ДЕТАЛЕЙ ПОД МЕХАНИЧЕСКОЙ НАГРУЗКОЙ;
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОЧНОСТИ КОНСТРУКЦИЙ И МЕХАНИЗМОВ ИХ РАЗРУШЕНИЯ;
ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ, НАПРИМЕР ХИМИЧЕСКИХ;
СТРАТЕГИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИЕЙ;
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ ГИДРАВЛИЧЕСКИХ СИСТЕМ: НЕФТЕПРОВОДОВ, ВОДОПРОВОДА;
МОДЕЛИРОВАНИЕ РОБОТОВ И АВТОМАТИЧЕСКИХ МАНИПУЛЯТОРОВ;
МОДЕЛИРОВАНИЕ СЦЕНАРНЫХ ВАРИАНТОВ РАЗВИТИЯ ГОРОДОВ;
МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ;
КОНЕЧНО-ЭЛЕМЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КРАШ-ТЕСТОВ;
МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ПЛАСТИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ;