Содержание
- 2. СОДЕРЖАНИЕ 1. Что такое нейронные сети? 2. Какие типы существуют? 3. В каких областях применяется? 4.
- 3. ЧТО ТАКОЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ? Искусственная нейронная сеть (ИНС) — математическая модель (а также ее программное или
- 4. КАКИЕ ТИПЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ СУЩЕСТВУЮТ? Для разных задач применяются различные виды и типы нейронных сетей, среди
- 5. ВИДЫ: 1.Сверточные сети являются одними из самых популярных типов искусственных нейронных сетей. Так они доказали свою
- 6. Потенциальными областями применения искусственных нейронных сетей являются те, где человеческий интеллект малоэффективен, а традиционные вычисления трудоёмки
- 7. ЧТО ДУМАЕТ ОБЩЕСТВО? 1.Большая половина респондентов интересовалась нейронными сетями. Однако, только чуть более половины из них
- 8. ВЫВОД: Нейронные сети были созданы человеком для упрощения различных задач. С каждым годом это направление развивалось
- 10. Скачать презентацию







DIXI CENTER. Разработка многофункциональных B2B2C систем
Объединение компьютеров в локальную сеть. Организация работы пользователей в локальных компьютерных сетях
Основные понятия БД и СУБД
Файловая система
Образовательный проект iiiiinstadeutsch
Формулювання задач керування. Розробка таблиці регламентів
Создание базы данных обращения клиентов в МФЦ в Microsoft Visual Studio на языка С#
Логическая структура и архитектура WCMS
Великий информатик - Андрей Петрович Ершов
Человек и Информация
CodeEvening. Web-разработка
Изучение возможностей и синтаксиса Python: Строки и работа с файлами. 7 занятие
3
Преддверие теории вероятностей. Тигрёнок. Занятие 6
Презентация на тему Двоичное кодирование графической информации
Детали. Варианты соединения балок
виды информации
Школьный портал
Онлайн учебник по математике
DS: manhunt for killer. Создание игры людей, интересующихся RPG и детектив-играми
Aiutiamo I Nostri Clienti a Crescere Online
Устройство компьютера
Типы данных
Социальная сеть Facebook
Внедрение UDS в клинику МаксиМед
Презентация на тему Безопасность в сети интернет для 5-6 классов
2D и 3D графика
Проектирование состава изделия машиностроения с помощью программного обеспечения Лоцман