Содержание
- 2. СОДЕРЖАНИЕ 1. Что такое нейронные сети? 2. Какие типы существуют? 3. В каких областях применяется? 4.
- 3. ЧТО ТАКОЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ? Искусственная нейронная сеть (ИНС) — математическая модель (а также ее программное или
- 4. КАКИЕ ТИПЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ СУЩЕСТВУЮТ? Для разных задач применяются различные виды и типы нейронных сетей, среди
- 5. ВИДЫ: 1.Сверточные сети являются одними из самых популярных типов искусственных нейронных сетей. Так они доказали свою
- 6. Потенциальными областями применения искусственных нейронных сетей являются те, где человеческий интеллект малоэффективен, а традиционные вычисления трудоёмки
- 7. ЧТО ДУМАЕТ ОБЩЕСТВО? 1.Большая половина респондентов интересовалась нейронными сетями. Однако, только чуть более половины из них
- 8. ВЫВОД: Нейронные сети были созданы человеком для упрощения различных задач. С каждым годом это направление развивалось
- 10. Скачать презентацию







Конструирование, как разновидность моделирования
Знакомство с Векторным редактором, встроеннЫм в WORD 2007
Системы счисления и ДЗ на 6_10
Информатика. Тема 1. Введение в информатику. Информация и её свойства
Интернет-зависимость
Система электронного документооборота для лабораторий
Объект. Задания к уроку
Базы данных (БД)
YouTube как источник знаний о продуктах MS Office
Приложение Skill Cup
ВКР: Исследование автоматизированного информационного обеспечения деятельности многофункциональных центров
Программирование на языке Паскаль
Вопросы по онлайн оформлению груза в личном кабинете
Гиперссылки и ссылки
Информационная система
Физический уровень Osi - модели
Запрос на обновление
О системе Антиплагиат 3.3
Погашение займа через официальный сайт НАЛИЧНОЕ
Создание программы для шифрования и дешифрования текста на языке Pascal
Правовые организационные основы защиты информации ограниченного доступа
Предзаказ
Оптимизация управления дорожным движением: АСУДД
Компьютерное проектирование
Лабиринт. Меню игры
Общие сведения о Microsoft Excel 2010. Ввод данных
Что такое МИР. Урок повторение. Редакторы ОС
Иерархические, сетевые и реляционные БД