Slaidy.com
Алгебра
Английский язык
Астрономия
Биология
География
Геометрия
Информатика
История
Литература
Математика
Медицина
Музыка
МХК
ОБЖ
Обществознание
Педагогика
Немецкий язык
Русский язык
Технология
Физика
Философия
Химия
Экология
Экономика
Детские презентации
Шаблоны презентаций
Разное
Культурология
Окружающий мир
Правило нормализаций баз данных
Февраль 28, 2021
Главная
Информатика
Правило нормализаций баз данных
Содержание
2.
1 первичный ключ 2 сурогатный ключ 3 внешние ключи 4 номалзация баз данных
15.
Скачать презентацию
Слайд 2
1 первичный ключ
2 сурогатный ключ
3 внешние ключи
4 номалзация баз данных
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Имя файла: Правило-нормализаций-баз-данных.pptx
Количество просмотров: 39
Количество скачиваний: 0
Скачать
- Предыдущая
Болгарія. Літо 2019
Следующая -
Автомобильный коллапс
Похожие презентации
Правила поиска информации в Интернете
Программирование на языке Python
Интернет помогает учиться. Интернет-ресурсы для детей и их родителей
Массивы. Класс Array
Аттестационная работа: Фильм на тему Представление графической информации в компьютере
Операционные системы: виды, назначение. Антивирусное ПО: виды назначение
Информация и её свойства
Режим анализ ZEMAX
Записи в языке Паскаль
Копирование формул
Аппаратная реализация компьютера и периферийные устройства
Представление о веб-конструировании
Операционная система KolibriOS
lecture05
Презентация на тему Вероятностный подход к определению количества информации
Manual QA course. Анализ результатов. Практика в JIRA
Простейшие коллективные операции передачи данных. Режимы передачи сообщений
Моя будущая профессия – программист
Язык SQL. Базы данных № 3-4
Анкета при регистрации интернет-ресурса текстильной фабрики
Браузер Google Chrome
Компьютерные технологии в системе сельской техники
Зри в корень – пиши грамотно
Оптимизация обновления информационной базы
Информационная культура современных школьников
День защиты информации
Занятие 8. Средства анализа данных MS Excel
Расширения алгоритмов LLE, Isomap, MDS, Eigenmaps, и Spectral Clustering для точек вне обучающей выборки