Прикладные методы расчета надёжности компьютерных систем и комплексов по логическим схемам

ЦЕЛЬ И УЧЕБНЫЕ ВОПРОСЫ ЗАНЯТИЯ
2
1. Расчёт надёжности по последовательно-параллельным логическим схемам.
2. Надежность системы при общем резервировании
3. Надежность системы при раздельном резервировании

Схема последовательного соединения элементов компьютерной системы (комплекса)
3

Схема параллельного соединения элементов компьютерной системы (комплекса)
4

Схема общего резервирования элементов компьютерной системы (комплекса)
5

Зависимости вероятности безотказной работы компьютерной системы (комплекса) при различных значениях количества основных и резервных элементов
6
1

Схема постоянного раздельного резервирования элементов компьютерной системы (комплекса)
7

Зависимости вероятности безотказной работы компьютерных систем и комплексов при различных значениях количества резервных элементов в параллельных цепях
8

ПРИМЕР ЛОГИЧЕСКОЙ СХЕМЫ БЕЗОТКАЗНОСТИ КСК
9

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ПРОЕКТНЫХ РИСКОВ.
Количественная оценка рисков производится следующими методами (может выражаться в рублях)
Метод экспертных оценок
Метод логических схем элементов системы/проекта
Логико-вероятностный подход
Метод использования аналогов
Статистический метод
Группа аналитических методов:
Вычисление и анализ критериев
Построение диаграммы чувствительности
Использование аппарата математической статистики
Построение сценариев развития проекта
Метод Монте-Карло.
аналитические методы располагаются по мере увеличения сложности вычисления).

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ПРОЕКТНЫХ РИСКОВ.
1. Метод экспертных оценок.
В качестве экспертов могут выступать отдельные специалисты, подразделения организации, НИИ. Проектоустроители разрабатывают анкету для экспертов с четко сформулированными вопросами; после обработки полученной информации результаты обрабатываются с точки зрения количественной оценки проектных рисков. В некоторых случаях возможна повторная экспертиза с привлечением других экспертов.
2. Метод использования аналогов.
Осуществляется постоянный контроль на реализации проекта с точки зрения выявления потерь (рисков). При реализации аналогичных проектов в будущем эти оценки могут помочь при определении уровня риска нового проекта. Также и при оценке и осуществлении текущего проекта могут использоваться данные из ранее разработанных и реализованных проектов.
3. Метод статистической оценки.
Близок к методу использования аналогов, но использует иные методы расчета.
4. Логико-вероятностный подход управления рисками
использует алгоритмический метод и дискретную математику