Создание блока представления изображений для ДСМ- и ВКФ-систем битовыми строками

Цель
Разработать сжимающий автоэнкодер (SAE)
Натренировать сжимающий автоэнкодер (SAE)
Представить изображения с помощью битовых строк для последующей классификацией ВКФ-системой
Данные - массив Pedestrians из MIT. Массив содержит 924 цветных фотографии пешеходов, масштабированных к 128x64 пикселей, с выровненными фигурами по центру
Время: 5 дней
Программа должна порождать представление boost::dynamic_bitset
как последовательность активных нейронов в скрытом слое

Начнем!

Что мы сделали?
Увеличили датасет в 2 раза
Написали автоэнкодер
Обучили автоэнкодер
Получили битовые строки

imgaug.augmenters
Поворот по горизонтали
Добавление Гауссовского шума
Dropout
Изменение контраста
Добавление размытия
Инверсия
Изменение яркости
Изменение резкости
Изменение оттенка и насыщенности
Увеличили датасет в 2 раза

Написали автоэнкодер

KL
+
MSE
Дивергенция Кульбака-Лейблера применена для первого выхода, чтобы получить разряженные битовые строки и обучить энкодер
Среднеквадратическая ошибка (MSE) применена после второго выхода, для обучение всей сети
500 эпох, 75 - размер batch
Оптимизационная функция - Adamax
Обучили автоэнкодер
Оценка качества:
оценка энкодера + оценка декодера

Получили битовые строки