Программный модуль для регулирования Пуассоновских потоков в информационных системах

Актуальность
Распределение Пуассона используется в построении эффективного производства, служит для моделирования различных реальных потоков: несчастных случаев, потока заряженных частиц из космоса, отказов оборудования, для анализа финансовых механизмов, таких как поток платежей, для построения моделей различных систем обслуживания и анализа их пригодности, а также в системах обслуживания где необходимо прогнозирование. Например с целью расчета штата.
2 из 9
Программный модуль для регулирования Пуассоновских потоков в информационных системах

Инструментарий для разработки
3 из 9
Qt (произносится (кьют) как «cute» или неофициально Q-T (кью-ти)) — кроссплатформенный инструментарий разработки ПО на языке программирования C++. Есть также «привязки» ко многим другим языкам программирования: Python — PyQt, PySide; Ruby — QtRuby; Java — Qt Jambi; PHP — PHP-Qt и другие.
C++ — компилируемый статически типизированный язык программирования общего назначения
C++11— новая версия стандарта языка C++. Новый стандарт включает дополнения в ядре языка и расширение стандартной библиотеки, в том числе большую часть TR1 — кроме, вероятно, библиотеки специальных математических функций.
Программный модуль для регулирования Пуассоновских потоков в информационных системах

Цели и задачи
Цель работы – разработка программного модуля, позволяющего смоделировать следующие Потоки с определенными параметрами:
Простейший поток;
Поток с однократной сменой интенсивности в случайный момент;
Поток с однократной сменой интенсивности в заданный момент;
Поток с периодической сменой интенсивности;
Поток с однократной сменой интенсивности в заданном интервале.
Наглядно продемонстрировать смоделированные потоки на Гистограмме.
4 из 9
Программный модуль для регулирования Пуассоновских потоков в информационных системах

Лицевая панель
5 из 9
Программный модуль для регулирования Пуассоновских потоков в информационных системах

Проверка работоспособности на примере потока с однократной сменой интенсивности в заданный момент
6 из 9
Программный модуль для регулирования Пуассоновских потоков в информационных системах

Код генерации потока
1 for (int i=0; i
2 int number = distribution(generator);
3 if (number
4 }
5 std::poisson_distribution
distribution2(lamd2); // Создаем распределение по Поуссону
6 for (int i=0; i
7 int number = distribution2(generator);
8 if (randomMoment-1
9 }
10 text += "Распределение пуассоновского потока:\n";
11 double maxY = 0;
12 double minY = intensivity[0];
13 for (int i=0; i<24; ++i) {
14 time[i]=i;
15 intensivity[i]=intensivity[i]*nstars/nrolls;
16 if(intensivity[i]>maxY) maxY = intensivity[i];
17 if(intensivity[i]
18 text+=QString("%1-%2: %3\n").arg(i).arg(i+1).arg(QString("*").repeated(intensivity[i]));
7 из 9
Программный модуль для регулирования Пуассоновских потоков в информационных системах

Заключение
В данной работе были раскрыты понятия события, вероятности события, распределения случайной величины, а также на примере приведено применение распределения Пуассона.
В ходе работы было изучено распределение Пуассона, теория вероятности и их применение. Также составлены и решены задачи, чтобы доказать актуальность и научиться грамотно пользоваться распределением.
8 из 9
Программный модуль для регулирования Пуассоновских потоков в информационных системах