Слайд 2Множественная корреляция в MS Excel
При большом числе наблюдений, когда коэффициенты корреляции

необходимо последовательно вычислять для нескольких выборок, для удобства получаемые коэф-фициенты сводят в таблицы, называемые корреляционными матрицами.
Слайд 3Корреляционная матрица — это квадратная таблица, в которой на пересечении соответствующих строк

и столбцов находятся коэффициент корреляции между соответствующими параметрами.
Слайд 4В MS Excel для вычисления корреляционных матриц используется процедура Корреляция из пакета

Анализ данных.
Процедура позволяет получить корреляционную матрицу, содержащую коэффициенты корреляции между различными параметрами.
Слайд 5Для реализации процедуры необходимо:
выполнить команду Данные - Анализ данных;
2. в появившемся списке

Инструменты анализа выбрать строку Корреляция и нажать кнопку ОК;
3. в появившемся диалоговом окне указать Входной интервал, то есть ввести ссылку на ячейки, содержащие анализируемые данные. Входной интервал должен содержать не менее двух столбцов.
4. в разделе Группировка переключатель установить в соответствии с введенными данными (по столбцам или по строкам);
5. указать выходной интервал, то есть ввести ссылку на ячейку, начиная с которой будут показаны результаты анализа. Размер выходного диапазона будет определен автоматически, и на экран будет выведено сообщение в случае возможного наложения выходного диапазона на исходные данные. Нажать кнопку ОК.
Слайд 7В выходной диапазон будет выведена корреляционная матрица, в которой на пересечении каждых

строки и столбца находится коэффициент корреляции между соответствующими параметрами. Ячейки выходного диапазона, имеющие совпадающие координаты строк и столбцов, содержат значение 1, так как каждый столбец во входном диапазоне полностью коррелирует сам с собой
Слайд 8 Имеются ежемесячные данные наблюдений за состоянием погоды и посещаемостью музеев и

парков . Необходимо определить, существует ли взаимосвязь между состоянием погоды и посещаемостью музеев и парков.
Слайд 9Решение. Для выполнения корреляционного анализа введите в диапазон A1:G3 исходные данные .

Затем в меню Сервис выберите пункт Анализ данных и далее укажите строку Корреляция.
В появившемся диалоговом окне укажите Входной интервал (А2:С7).
Укажите, что данные рассматриваются по столбцам. Укажите выходной диапазон (Е1) и нажмите кнопку ОК.