Разработка модели и алгоритмов оценки эффективности резервирования ресурса передачи информации

Содержание

Слайд 2

Актуальность темы исследования

Актуальность: повышение эффективности ресурса передачи информации, а также качества обслуживания

Актуальность темы исследования Актуальность: повышение эффективности ресурса передачи информации, а также качества
абонентов являются важной задачей при планировании и эксплуатации систем связи

МФТИ (ГУ), 2017

Схема Triple Play

Слайд 3

Объект и цели исследования

Объектом исследования являются линии доступа с резервированием ресурса канала

Объект и цели исследования Объектом исследования являются линии доступа с резервированием ресурса
для трафика реального времени.
Цель работы: анализ процессов резервирования ресурса линии доступа, формулировка и обоснование рекомендаций по совместному обслуживанию на примере Triple Play трафика

МФТИ (ГУ), 2017

Слайд 4

Математическая модель

Заявки на обслуживание трафика сервисов реального времени

МФТИ (ГУ), 2017

Заявки на передачу

Математическая модель Заявки на обслуживание трафика сервисов реального времени МФТИ (ГУ), 2017
трафика данных, поступающего группами файлов

Слайд 5

— порог резервирования канального ресурса

Схема резервирования

МФТИ (ГУ), 2017


Для фильтрации используется

— порог резервирования канального ресурса Схема резервирования МФТИ (ГУ), 2017 Для фильтрации
функция внутренней блокировки , где z — занятый канальный ресурс

Файл обслуживается с вероятностью 1 – , а с дополнительной вероятностью теряются

φ (z)

d

Для реализации традиционного метода резервирования используем такую, что

φ (z)

d

θ

d

φ (z)

d

Слайд 6

— стационарные вероятности состояний

— число файлов группового трафика, которые в

— стационарные вероятности состояний — число файлов группового трафика, которые в момент
момент времени t находятся на обслуживании

— число заявок k-го потока на передачу трафика реального времени, которые в момент времени t находятся на обслуживании

Марковский процесс

— многомерный случайный процесс,
определенный на конечном пространстве состояний S

МФТИ (ГУ), 2017

Компоненты векторов пространства S

Слайд 7

Характеристики

МФТИ (ГУ), 2017

Потери заявок k-го потока трафика реального времени

Потери трафика данных с

Характеристики МФТИ (ГУ), 2017 Потери заявок k-го потока трафика реального времени Потери
групповым поступлением файлов

Ресурс занятый передачей трафика реального времени

Слайд 8

Система уравнений статистического равновесия

Для вероятностей выполнено условие нормировки

Система уравнений статистического равновесия Для вероятностей выполнено условие нормировки

Слайд 9

Метод Гаусса-Зейделя

Поиск начального приближения
Получение рекурсивного соотношения
Условие окончания итерационного цикла
Оценка вероятностей состояний

МФТИ (ГУ),

Метод Гаусса-Зейделя Поиск начального приближения Получение рекурсивного соотношения Условие окончания итерационного цикла
2017

Слайд 10

Оценка требуемой скорости линии и уровня резервирования

Задачи:
1) найти минимальное значение скорости

Оценка требуемой скорости линии и уровня резервирования Задачи: 1) найти минимальное значение
линии для обслуживания заданного трафика с требуемым качеством
2) найти оптимальный уровень резервирования
Скорость линии приведена в канальных единицах
Канальная единица — минимальное требование к скорости передачи, зависимое от поступающих заявок на обслуживание

МФТИ (ГУ), 2017

Слайд 11

Зависимость потерь трафика от скорости линии доступа

МФТИ (ГУ), 2017

Зависимость потерь трафика от скорости линии доступа МФТИ (ГУ), 2017

Слайд 12

Зависимость потерь трафика от уровня резервирования

МФТИ (ГУ), 2017

= 50 к.е.

Зависимость потерь трафика от уровня резервирования МФТИ (ГУ), 2017 = 50 к.е.

Слайд 13

Заключение

Основные результаты работы состоят в следующем
Выполнен анализ особенностей построения и эксплуатации звена

Заключение Основные результаты работы состоят в следующем Выполнен анализ особенностей построения и
мультисервисной линии доступа
Разработана и исследована математическая модель, отражающая условия совместного обслуживания трафика реального времени и трафика с групповым поступлением данных
Даны определения основным характеристикам совместного обслуживания
Сформулированы рекомендации по оценке значения скорости линии и по использованию резервирования для повышения обслуживания трафика реального времени

МФТИ (ГУ), 2017

Слайд 14

Вопросы?

МФТИ (ГУ), 2017

Вопросы? МФТИ (ГУ), 2017
Имя файла: Разработка-модели-и-алгоритмов-оценки-эффективности-резервирования-ресурса-передачи-информации.pptx
Количество просмотров: 48
Количество скачиваний: 0