Уровни моделирования

Содержание

Слайд 2

ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ СВАРКИ

Выделим три особенности процессов при сварке как

ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ СВАРКИ Выделим три особенности процессов при сварке как
объектов расчета:

Неоднородность среды
Нелинейность явлений
Системность процесса сварки

Физико-химические процессы, протекающие при сварке:

Тепловые
Металлургические
Деформационные
Диффузионные

Слайд 3

ТИПОВЫЕ ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ СВАРКИ

Расчет режимов сварки по геометрическим критериям размеров

ТИПОВЫЕ ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ СВАРКИ Расчет режимов сварки по геометрическим критериям размеров
швов.
Оценка формирования шва по критериям допустимых уравнений дефектов формы и сплошности шва.
Оценка свариваемости высокопрочных сталей и других конструкционных материалов по критериям отсутствия трещин, обеспечения соответствующего структурного состояния и физико-механических свойств.
Оценка несущей способности сварных конструкций и соединений.
...

Слайд 4

РАСЧЕТНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ

Анализ – определение свойств объекта по его описанию. Виды:

РАСЧЕТНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ Анализ – определение свойств объекта по его описанию. Виды: –
Одновариантный – при заданном наборе входных и внутренних параметров определяются выходные параметры.
– Многовариантный – внешние и внутренние параметры варьируются в некоторой области.
Синтез – создание объекта с заданными свойствами. Виды:
– Структурный – определение структуры объектов, то есть составляющих элементов и способов их связи между собой.
– Параметрический – определение числовых значений параметров при заданной структуре.
Оптимизация – определение наилучших в смысле производительности, стоимости, качества и других значений параметров.

Задачи синтеза и оптимизации полностью включают в себя задачи анализа

Слайд 5



ЭТАПЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Составление РС (структурная модель)
Математическое описание РС
Качественный

ЭТАПЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Составление РС (структурная модель) Математическое описание РС Качественный анализ
анализ ММ (феноменологическая модель)
Разработка алгоритма
Создание программного обеспечения
Тестирование и анализ результатов вычислений
Выработка практических рекомендаций

Слайд 6

СТРУКТУРЫ ММ СВАРОЧНЫХ ПРОЦЕССОВ

а) совместная ММ; б) системная ММ; в) сопряженная

СТРУКТУРЫ ММ СВАРОЧНЫХ ПРОЦЕССОВ а) совместная ММ; б) системная ММ; в) сопряженная
ММ
(1-пуск. 2- итерационный цикл. 3, 4- простые ММ. 5- анализ положения границ. 6 –стоп).

Слайд 7

СВОЙСТВА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

Полнота ММ позволяет отразить в достаточной мере именно те

СВОЙСТВА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ Полнота ММ позволяет отразить в достаточной мере именно те
характеристики и особенности ТО, которые интересуют нас с точки зрения поставленной цели
Точность ММ дает возможность обеспечить приемлемое совпадение реальных и найденных при помощи ММ значений выходных параметров ТО.
Адекватность ММ — это способность ММ отражать характеристики ТО с относительной погрешностью не более некоторого заданного значения δ
Экономичность ММ оценивают затратами на вычислительные ресурсы (машинное время и память), необходимые для реализации ММ на ЭВМ.
Робастность ММ (от английского слова robust — крепкий, устойчивый) характеризует ее устойчивость по отношению к погрешностям исходных данных.
Наглядность ММ является ее желательным, но необязательным свойством.

Слайд 8

И наконец, исходя их определения ММ, вытекает свойство универсальности ММ. Это можно

И наконец, исходя их определения ММ, вытекает свойство универсальности ММ. Это можно
объяснить тем, что в математике используют абстрактные основополагающие понятия, немногочисленные, но весьма емкие по содержанию.
Это позволяет конкретные факты из самых различных областей знаний рассматривать как проявление этих понятий и отношений между ними. Совокупность таких понятий и отношений, выраженных при помощи системы математических символов и обозначений и отражающих некоторые свойства изучаемого объекта, и называют математической моделью этого объекта.
В данном случае математика выступает, по существу, в роли универсального языка науки. Его универсальность французский математик Анри Пуанкаре (1854-1912) определил всего одной фразой: „Математика — это искусство называть разные вещи одним и тем же именем".

СВОЙСТВА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

Слайд 9

1. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ

для массивного тела (трехмерного теплоотвода):
(1)
для пластины

1. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ для массивного тела (трехмерного теплоотвода): (1)
(двухмерного теплоотвода):
(2)

ТИПИЧНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОЦЕССОВ СВАРКИ

Основными параметрами термического цикла ЗТВ при однопроходной сварке или наплавке являются максимальная тем-ра Тм , мгновенная скорость охлаждения ω при данной тем-ре Т и длительности нагрева tH выше Т.

В зависимости от схемы распространения теплоты применяют различные формулы для расчета скорости охлаждения:

Слайд 10

критическую толщину листа δк можно определить, из (1) и (2):
(3)

критическую толщину листа δк можно определить, из (1) и (2): (3) Учитывая
Учитывая то, что ω постоянно уменьшается по мере снижения Т, понятие скорости охлаждения в интервале температур теряет смысл. Предпринята попытка ввести эквивалентную (постоянную) скорость охлаждения WЭ в интервале температур, достаточно хорошо отражающую динамику охлаждения металла шва:
(4)
где S – величина температурно-временной области, ограниченной участком кривой термического цикла сварки в интервале Т1 – Т2.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ

Слайд 11

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ

Для характеристики охлаждения зоны термического влияния в

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ Для характеристики охлаждения зоны термического влияния в
диапазоне температур вместо средней скорости охлаждения наиболее целесообразно использовать обратную ей величину – время охлаждения или длительность пребывания различных точек зоны термического влияния в интервале температур. Установлено, что для всех точек зоны шва, нагретых выше 900°С, время охлаждения в интервале 800-500 °С приблизительно равно.

Диапазон температур 800°- 500°С является одним из важнейших и определяет кинетику фазового превращения в стали. В настоящее время охлаждение в интервале 800°- 500°С , обозначаемое t8/5,
признано основным критерием, определяющим механические свойства сварных соединений низколегированных сталей. В ряде стран, например в ФРГ, время t8/5 вводится в нормативные документы по сварке низколегированных сталей.

Слайд 12

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ

для массивного тела (трехмерного теплоотвода):
(5)
для пластины (двухмерного теплоотвода):
(6)
критическая

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ для массивного тела (трехмерного теплоотвода): (5) для
толщина листа δк:
(7)

Формулы для расчета величины t8/5 :

Слайд 13

В уравнениях (5) – (7) напряжение дуги U изменяется в вольтах,

В уравнениях (5) – (7) напряжение дуги U изменяется в вольтах, сила
сила тока I – в амперах, скорость сварки v – сантиметрах в секунду, температура подогрева Т0 - в градусах Цельсия.
Кроме того, необходимо ввести коэффициенты термического КПД нагрева η в зависимости от способа дуговой сварки и коэффициенты двухмерного (F2) или трехмерного (F3) теплоотвода, а также учесть зависимость теплофизических констант от температуры для практически используемого диапазона рабочих температур 20°-250°С.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ

Слайд 14

для массивного тела (трехмерного теплоотвода):
(8)
для пластины (двухмерного теплоотвода):
(9)
критическая толщина листа δк:
(10)

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ

для массивного тела (трехмерного теплоотвода): (8) для пластины (двухмерного теплоотвода): (9) критическая
ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ

В итоге :

Выражения ( ) и ( ) учитывают теплофизические константы низколегированных сталей и их зависимость от температуры в интервале 20°- 250°С.

Слайд 15

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ

Табл. 1 - Значения термического КПД нагрева.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ Табл. 1 - Значения термического КПД нагрева.

Слайд 16

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ

Табл. 2 – Значения коэффициентов F2 и F3

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ТЕРМИЧЕСКОГО ЦИКЛА ЗТВ Табл. 2 – Значения коэффициентов F2 и F3 .
.

Слайд 17

Математическая модель плавления электродной проволоки должна устанавливать детерминированные взаимосвязи между характеристиками

Математическая модель плавления электродной проволоки должна устанавливать детерминированные взаимосвязи между характеристиками плавления
плавления металла электродной проволоки:
αр — коэффициент расплавления,
vэ — линейная скорость плавления электродной проволоки;
и его физическими свойствами:
(γ, — плотность металла;
Тпл — температура плавления;
Ткип — температура кипения;
с — удельная теплоемкость;
ΔНпл — скрытая теплота плавления;
ρ — удельное электросопротивление;
φв — работа выхода электрона;
а также параметрами режима сварки: (Iсв, Uд, dэ, lв).

2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПЛАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОДНОЙ ПРОВОЛОКИ ПРИ ДУГОВОЙ СВАРКЕ

Слайд 18

1 - электродная проволока;
2 - токоподвод;
3 - вылет электродной проволоки;

1 - электродная проволока; 2 - токоподвод; 3 - вылет электродной проволоки;

4 - капля электродного металла;
5 - приэлектродная область;
6 - дуга;
7 - основной металл;
8 - источник сварочного тока.

Физическая модель плавления электродной проволоки:

Слайд 19

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПЛАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОДНОЙ ПРОВОЛОКИ ПРИ ДУГОВОЙ СВАРКЕ

Математическая модель плавления электрода основана

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПЛАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОДНОЙ ПРОВОЛОКИ ПРИ ДУГОВОЙ СВАРКЕ Математическая модель плавления электрода
на уравнении баланса энергии на электроде:
Wпл=Wэ + Wв, (1)
где Wпл — расход энергии на нагрев и плавление электродной проволоки; Wэ и Wв, — приход энергии на торце электрода и на вылете электродной проволоки.
Выразив расход энергии через массу расплавленной электродной проволоки Мэ (Мэ = FэLэγтв) и теплосодержание капель электродного металла Нкап, получаем выражения для определения коэффициента расплавления αр и линейной скорости плавления электрода vэ:
(2)
(3)

Слайд 20

Падение напряжения электрода Uэ = Uа + φв , (4)
где Uа –

Падение напряжения электрода Uэ = Uа + φв , (4) где Uа
падение напряжения на аноде. Uа мало зависит от материала анода и состава газовой фазы и может быть принято Uа=(2,43±0,29) В.
Падение напряжения на вылете определяется при постоянном удельном сопротивлении ρср для диапазона температур на вылете от То до Тпл :
(5)
Теплосодержание капель электродного металла определяем при условии, что Ткап = 0,9Ткип:
Нкап = сср(Тпл-Т0) + ΔНпл + сж(Ткап - Тпл), (6)
где
Имя файла: Уровни-моделирования.pptx
Количество просмотров: 35
Количество скачиваний: 0