Презентации, доклады, проекты по информатике

Моделирование как метод познания моделирование и формализация
Моделирование как метод познания моделирование и формализация
Ключевые слова модель моделирование цель моделирования натурная (материальная) модель информационная модель формализация классификация информационных моделей Модели и моделирование Одним из методов познания объектов окружающего мира является моделирование, состоящее в создании и исследовании упрощённых заменителей реальных объектов. Объект-заменитель принято называть моделью, а исходный объект - прототипом или оригиналом. К созданию моделей прибегают, когда исследуемый объект слишком велик. исследуемый объект слишком мал. процесс протекает очень быстро. Двигатель внутреннего сгорания процесс протекает очень медленно. Геологический процесс исследование опасно для окружающих. Ядерный взрыв создание реального объекта дорого. Макет здания Модель - это новый объект, который отражает существенные с точки зрения цели моделирования признаки изучаемого предмета, процесса или явления. Моделирование - метод познания, заключающийся в создании и исследовании моделей. Муляж Макет Словесное описание формула, чертеж, схема Натурная Информационная Модель Информационная модель - описание объекта-оригинала на одном из языков кодирования информации.
Продолжить чтение
Анализ данных. Подготовка данных
Анализ данных. Подготовка данных
Основные этапы подготовки данных Загрузка данных в хранилища Разделение данных Приведение данных к одинаковым единицам измерения Преобразование к унифицированной лексике Объединение данных из разных источников Соединение данных из разных источников Заполнение отсутствующих значений Очистка данных (устранение дубликатов, проверка шаблонов, контроль диапазонов) Анализ данных.Подготовка данных Кафедра информационно-аналитических систем Анализ данных. Подготовка данных Загрузка данных в хранилища Кафедра информационно-аналитических систем Как правило, в системах хранения данных существуют специальные утилиты, ориентированные на загрузку данных из внешних источников. Однако, даже на этом, казалось бы простейшем, этапе исследователя могут ожидать многочисленные сюрпризы: например, нечитаемые символы, типы данных не соответствующие обещанным спецификациям и т.п. Рекомендации: Вычистить из исходных файлов все нечитаемые символы; Записать все исходные данные как текстовые поля (с типами разбираться потом после загрузки в хранилище). Саму загрузку (если данных действительно много) проводить непосредственно на сервере, где расположено хранилище.
Продолжить чтение