6cc84cfba09801fa77f2178065bede8f

Цель занятия:
Рассмотреть понятие статистики, изучить статистические показатели и организацию гос. статистики в РК.

Рассмат-риваемые вопросы:
2
Статистические закономерности и закон больших чисел. Статистические совокупности
Общее представление о статистике, ее историческое развитие. Предмет изучения статистики
4
Статистические показатели. Системы статистических показателей
3
Признаки в статистике и их классификация
1
Общее понятие о статистическом исследовании
5

Рекомендуемая литература:
Статистика: Курс лекций/ Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др. под ред. В.Г Ионина. – Новосибирск: изд-во НГАЭ и У, М.: ИНФРА – М, 2000 г.
Кадыргалиева Р.Ф. Общая теория статистики/Учебно-методическое пособие. – Караганда, 2002 г.
Сиденко Д. Статистика: Учебник – М.- Дело и сервис, 2000 г.
Елисеева И.И., Юзбашев М.Н. Общая теория статистики: Учебник /Под ред. чл. корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2000 г.

1. Общее представление о статистике, ее историческое развитие. Предмет изучения статистики
Термин «статистика» происходит от латинского слова «статус» (status), что означает «определенное положение вещей».
Готфрид Ахенваль - впервые начал читать дисциплину – статистика и в 1749 году ввел в обиход этот термин. Ее содержание состояло в описании политического состояния и достопримечательностей государства.
Джон Граунт – представитель английской школы политических арифметиков, на основе обработки бюллетеней о естественном движении населения г. Лондона впервые открыл закономерности массовых общественных явлений и впервые показал как следует обрабатывать и анализировать массовый первичный материал.

Уильям Петти – в своих работах много внимания уделял исчислениям народного богатства, дохода, численности, состава населения, показателям, характеризующим деятельность сельского хозяйства, торговли.
Д. Граунт и У.Петти - путем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества и показать закономерности развития явлений, проявляющиеся в массовом материале. Вместо набора слов в сравнительной и превосходной степени они решили говорить посредством чисел, весов, мер.
Адольф Кетле - с середины XIX века выработал правила переписей населения и регулярность их проведения в развитых странах.
Для координации развития статистики по его инициативе проводились международные статистические конгрессы, а в 1885 году был основан Международный статистический институт

Статистика изучает массовые явления социально-экономической жизни, характеризуя их качественное состояние конкретными (место и время) количественными показателями.
С течением времени в статистической науке выделились:
общая теория статистики
экономическая статистика и ее отрасли
социальная статистика и ее отрасли.
Общая теория статистики – разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики.

2. Статистические закономерности и закон больших чисел. Статистические совокупности
Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон называются статистическими.

Статистические закономерности могут быть :
Закономерностями развития (динамики) явлений. Это изменение совокупности во времени.
Закономерностями изменения структуры явлений, т.е. удельных весов отдельных частей в целом (удельный вес мужчин и женщин, удельный вес составляющих основного капитала: здания, сооружения, передаточные устройства и т.д.).
Закономерностями распределения единиц внутри совокупности (шахтеры – распределение по возрасту, или возрастная группа женщин протуберантного (фертильного) возраста 15-49 лет – по количеству детей и т.д.)
Закономерностями связного изменения разных варьирующих признаков в совокупности (корреляционные - неполные и функциональные - полные связи), т.е. когда с изменением одного признака меняется другой.

Свойство статистических закономерностей проявляться лишь в массе явлений получило название закона больших чисел – в силу которого – совокупное действие большого числа случайных факторов приводит при некоторых весьма общих условиях, к результату почти не зависящему от случая.
Закон больших чисел обуславливает взаимопогашение случайных отклонений, тем самым, позволяя обнаружить в массе общественных явлений действие объективных общественных законов. Он выражает прямую зависимость полного проявления закономерности от числа наблюдений.

Статистическая совокупность – это масса отдельных единиц, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков.
Единица совокупности – частный случай проявления изучаемой закономерности.
Итак, предметом статистического изучения выступают совокупности. Из данного выше определения выделяются три основные черты:
во-первых, это масса, множество явлений,
во-вторых – это множество объединено общим качеством, представляющим собой проявления одной и той же закономерности,
в-третьих - это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам.

Описательные
Количественные
Первичные (учитываемые)
Вторичные (расчетные)
Прямые (непосредственные)
Косвенные
По характеру выражения
По способу измерения
По отношению к характери-зуемому объекту
Альтернативные
Дискретные
Непрерывные
По характеру
вариации
Моментные
Интервальные
По отношению
ко времени
3. Признаки в статистике и их классификация

Описательные (атрибутивные) признаки выражаются словесно, т.е. не имеют количественной меры.
Количественные признаки выражены числами.
Первичные (учитываемые, иногда отчетные) признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе независимо от их статистического изучения.
Вторичные (расчетные) не измеряются непосредственно, а рассчитываются.
Прямые (непосредственные) признаки – это свойства непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется.
Косвенные признаки являются свойствами, присущие не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящего в него.

Альтернативные признаки могут принимать только два значения, т.е. обладания или не обладания признаком.
Дискретные признаки – количественные признаки, которые могут принимать только отдельные (целые) значения, без промежуточных (дробных).
Непрерывные – принимающие любые значения. К ним относятся, как правило, расчетные вторичные признаки.
Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования.
Интервальные признаки характеризуют результаты процессов. Поэтому их значения возникают только за интервалы времени: год, месяц, сутки, но не момент времени.

4. Статистические показатели. Системы статистических показателей
Статистический показатель – это количественная мера общественных явлений, имеющая качественную определенность. Качественная определенность статистических показателей состоит в том, что они всегда характеризует социально-экономические категории, дают характеристику общества, состояние развития его экономического потенциала, политической, культурной жизни.
Отличие статистического показателя и признака состоит в том, что последний - это индивидуальное значение, свойство, присущее единице совокупности, а показатель – это характеристика группы единиц, совокупности.
Варьирующие признаки - это такие, которые имеют различное (качественное или количественное) значение у различных единиц совокупности, а вариация – изменение значений признака у разных единиц совокупности в один и тот период или момент времени.

Показатели классифицируются по следующим видам:
1)По качественной стороне показателей.
2) По количественной стороне показателей.

I. По качественной стороне показателей.
1. Показатели, дающие обобщающие характеристики объемом совокупностей (численность населения, объем реализованной продукции, численность рабочих, число малых предприятий и т.д.). К этим показателям предъявляются такие требования: единообразие в подсчете уровней, объемов, численности.
2. Показатели, дающие обобщающие характеристики совокупностей по ряду признаков.

II. По количественной стороне показателей.
1. Абсолютные – характеризующие численность совокупности или объем социально-экономического явления в определенных границах времени и места. Они всегда именованы, т.е. имеют единицы измерения.
2. Относительные – полученные путем сравнения (деления) абсолютных, реже относительных величин во времени и пространстве.
3. Средние – обобщающие показатели, характеризующие типичный уровень варьирующего количественного признака.

Система статистических показателей – упорядоченное множество взаимосвязанных и взаимосогласованных показателей, характеризующих основные аспекты социально-экономических явлений и процессов

5. Общее понятие о статистическом исследовании
Специфика предмета статистики обуславливает специфику статистического метода. Он включает:
1. Сбор данных ( статистическое наблюдение), в ходе которого получают первичную информацию об отдельных единицах (фактах) изучаемого явления. Статистические данные могут быть взяты из публикаций, а можно собрать информацию по каждой единице совокупности (фирме, человеку, виду продукции, товару). Получение исходных данных является одной из наиболее трудных и важных задач. Главное – использовать те данные, которым можно доверять.

2. Обобщение данных наблюдения. Это группировка- разграничение общей совокупности на группы однородных единиц и сводка – обобщение значение признаков в сводные статистические показатели для характеристики каждой частной совокупности, группы и совокупности в целом. Для компактности, наглядности, удобства обозрения и анализа данные представляются в форме таблиц и графиков.
3. Анализ и интерпретация полученных данных. Процесс анализа охватывает по сути дела все стадии статистического исследования, причем каждый последующий этап зависит от предыдущего.