제1장 통계와 통계학

Содержание

Слайд 2

목차

1.1 통계와 통계학
1.1.1 통계와 통계학의 정의
1.1.2 통계학의 분류
1.2

목차 1.1 통계와 통계학 1.1.1 통계와 통계학의 정의 1.1.2 통계학의 분류 1.2
통계학의 활용 및 통계의 오남용
1.2.1 통계학의 활용
1.2.2 통계의 오남용
1.3 통계학의 역사
1.3.1 통계의 탄생
1.3.2 통계학의 발달
1.3.3 수리통계학의 정립
1.3.4 오늘날의 통계학

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1.1 통계와 통계학 1.1.1 통계와 통계학의 정의

정확한 통계

올바른 정책 수립

미래에 대한 준비

1.1 통계와 통계학 1.1.1 통계와 통계학의 정의 정확한 통계 올바른 정책 수립 미래에 대한 준비

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1.1 통계와 통계학 1.1.1 통계와 통계학의 정의

1.1 통계와 통계학 1.1.1 통계와 통계학의 정의

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1.1 통계와 통계학 1.1.1 통계와 통계학의 정의

1.1 통계와 통계학 1.1.1 통계와 통계학의 정의

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1.1 통계와 통계학 1.1.1 통계와 통계학의 정의

1.1 통계와 통계학 1.1.1 통계와 통계학의 정의

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1.1 통계와 통계학 1.1.2 통계학의 분류

1.1 통계와 통계학 1.1.2 통계학의 분류

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1.1 통계와 통계학 1.1.2 통계학의 분류

1.1 통계와 통계학 1.1.2 통계학의 분류

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1.1 통계와 통계학 1.1.2 통계학의 분류

[그림 1.1] 기술통계학과 추측통계학의 관계

1.1 통계와 통계학 1.1.2 통계학의 분류 [그림 1.1] 기술통계학과 추측통계학의 관계

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강수확률예보의 장점 - 필요한 정보 제공, 경제적 가치 생산
일기예보의 불확실성을 가능한

강수확률예보의 장점 - 필요한 정보 제공, 경제적 가치 생산 일기예보의 불확실성을 가능한
한 정확하게 표현

1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용
1.2.1 통계학의 활용

일기예보와 통계적 확률

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새 백신효능을 밝히는 통계

1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용
1.2.1 통계학의 활용

통계학

통계적

새 백신효능을 밝히는 통계 1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용 1.2.1 통계학의 활용 통계학 통계적 계산
계산

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미래를 예측하는 통계

1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용
1.2.1 통계학의 활용

미래를 예측하는 통계 1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용 1.2.1 통계학의 활용

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두 변량의 자료에 대한 상관성 분석 연구

1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용
1.2.1

두 변량의 자료에 대한 상관성 분석 연구 1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용 1.2.1 통계학의 활용
통계학의 활용

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데이터마이닝 기법에 활용되는 통계

1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용
1.2.1 통계학의 활용

데이터마이닝 기법에 활용되는 통계 1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용 1.2.1 통계학의 활용

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빅 데이터 분석에 응용되는 통계

1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용
1.2.1 통계학의

빅 데이터 분석에 응용되는 통계 1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용 1.2.1
활용

비정형 형태

유용한 정보의 산출

통계적 분석기법의 적용

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소비자들의 빅 데이터를 분석
- 기업 이윤을 창출하는데 활용

1.2 통계학의 활용

소비자들의 빅 데이터를 분석 - 기업 이윤을 창출하는데 활용 1.2 통계학의 활용
및 통계의 오남용
1.2.1 통계학의 활용

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(1) 비대칭분포에서 산술평균값과 표준편차의 문제

[표1.1] 사망자수의 분포

[그림 1.2] 사망자수의 분포

중앙값
0

평균
0.7명

대표값 사용시 부적절

1.2

(1) 비대칭분포에서 산술평균값과 표준편차의 문제 [표1.1] 사망자수의 분포 [그림 1.2] 사망자수의 분포
통계학의 활용 및 통계의 오남용
1.2.2 통계의 오남용

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1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용
1.2.2 통계의 오남용

1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용 1.2.2 통계의 오남용

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(2) 심슨의 역설

1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용
1.2.2 통계의 오남용

(2) 심슨의 역설 1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용 1.2.2 통계의 오남용

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미국 버클리 대학 신입생 합격률 사례

[표 1.2] 남녀 성별 간의 대학원 합격률의

미국 버클리 대학 신입생 합격률 사례 [표 1.2] 남녀 성별 간의 대학원
차이

[표 1.3] 남녀 성별과 지원분야별 대학원 합격률의 차이

(지원자수 가중치) 여자 합격률 < 남자 합격률
다른 변수에 대해서도 조사해 봐야함

1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용
1.2.2 통계의 오남용

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(3) 이질적인 두 모집단의 비교

1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용
1.2.2 통계의 오남용

“미국

(3) 이질적인 두 모집단의 비교 1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용 1.2.2
군인이 해외에서 죽는 사망률은 미국 뉴욕시민이 뉴욕에서 죽은 사망률보다 훨씬 작아서 생명의 위험률이 매우 낮다”

군대는 청년들만 있는 집단으로 특별한 사건이 없다면 사망률이 낮음

뉴욕시민은 늙은이, 어린이, 장애인 등 많은 종류의 사람이 살고 있으므로 특정한 사건이 없더라도 사망률이 높음

동질적이 아닌 두 모집단의 결과를 단순 비교하는 것은 부적절

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(4) 부적절한 표본선택

1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용
1.2.2 통계의 오남용

존스 홉킨스 대학

(4) 부적절한 표본선택 1.2 통계학의 활용 및 통계의 오남용 1.2.2 통계의 오남용
여학생의 33.3%가 그 대학의 교수와 결혼한다는 뉴스

남녀 공학 첫해에 여학생 입학자 3명 중 1명이 교수와 결혼

이 경우 백분율을 계산하는 데 사용한 표본의 크기가 너무 작음

매우 작은 표본으로부터 얻은 결과로 모집단 전체를 언급하는 것은 부적절

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1.3 통계의 역사
1.3.1 통계의 탄생

통계

1.3 통계의 역사 1.3.1 통계의 탄생 통계

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1.3 통계의 역사
1.3.1 통계의 탄생

<서양>

1.3 통계의 역사 1.3.1 통계의 탄생

Слайд 25

1.3 통계의 역사
1.3.1 통계의 탄생

<동양>

1.3 통계의 역사 1.3.1 통계의 탄생

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1.3 통계의 역사
1.3.2 통계학의 발달

1.3 통계의 역사 1.3.2 통계학의 발달

Слайд 27

1.3 통계의 역사
1.3.2 통계학의 발달

1.3 통계의 역사 1.3.2 통계학의 발달

Слайд 28

1.3 통계의 역사
1.3.2 통계학의 발달

1.3 통계의 역사 1.3.2 통계학의 발달

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1.3 통계의 역사
1.3.2 통계학의 발달

<케틀레>

세 가지 통계학의 흐름 종합
새로운 단계를 구축
확률론에 기초한

1.3 통계의 역사 1.3.2 통계학의 발달 세 가지 통계학의 흐름 종합 새로운
통계학 연구
통계조사법, 통계해석법, 통계사상사
통계제도의 정비
조사기술의 개선
통계지식 보급에 힘씀

Слайд 30

1.3 통계의 역사
1.3.3 수리통계학의 정립

1.3 통계의 역사 1.3.3 수리통계학의 정립
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