Слайд 2Ричард Беллман
Ричард Эрнст Беллман (англ. Richard Ernest Bellman; 1920—1984) — американский математик, один из ведущих специалистов

в области математики и вычислительной техники.
Слайд 3Последовательность Фибоначчи
Последовательность Фибоначчи Fn задается формулами: F1 = 1, F2 = 1,
Fn = Fn – 1 + Fn – 2 при n > 1.
Необходимо найти Fn по номеру n.

Слайд 4Рекурсия
int F(int n) {
if (n < 2) return 1;

else return F(n - 1) + F(n - 2);
}
Слайд 5Сохранение промежуточных результатов
int F(int n) {
if (A[n] != -1) return
![Сохранение промежуточных результатов int F(int n) { if (A[n] != -1) return](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/840434/slide-4.jpg)
A[n];
if (n < 2) return 1;
else {
A[n] = F(n - 1) + F(n - 2);
return A[n];
}
}
Слайд 6Самое простое решение
F[0] = 1;
F[1] = 1;
for (i = 2;
![Самое простое решение F[0] = 1; F[1] = 1; for (i =](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/840434/slide-5.jpg)
i < n; i++) {
F[i] = F[i - 1] + F[i - 2];
}
Слайд 7Одномерное динамическое программирование
Задача 1. Посчитать число последовательностей нулей и единиц длины n, в которых

не встречаются две идущие подряд единицы.
Слайд 8Двумерное динамическое программирование
Задача 2. Дано прямоугольное поле размером n*m клеток. Можно совершать шаги

длиной в одну клетку вправо или вниз. Посчитать, сколькими способами можно попасть из левой верхней клетки в правую нижнюю.
Слайд 9Задача о рюкзаке
Имеется набор из N предметов, каждый предмет имеет массу Wi

и стоимость Pi, i=(1,2..N), требуется собрать набор с максимальной полезностью таким образом, чтобы он имел вес не больше W, где W – вместимость ранца. Wi , Pi , W – целые неотрицательные числа.
Слайд 10Методы
Полный перебор
Динамическое программирование
Метод ветвей и границ
Жадный алгоритм

Слайд 11Динамическое программирование
Value [W, N] – максимальная сумма, которую надо найти.
Суть метода–
![Динамическое программирование Value [W, N] – максимальная сумма, которую надо найти. Суть](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/840434/slide-10.jpg)
на каждом шаге по весу 1
Слайд 12Если его взять то вес станет W-Wi , тогда Value[W, i] =
![Если его взять то вес станет W-Wi , тогда Value[W, i] =](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/840434/slide-11.jpg)
Value[W – Wi , i-1] + Pi (для Value[W – Wi , i-1] решение уже найдено остается только прибавить Pi).
Если его не брать то вес останется тем же и Value[W , i] = Value[W , i-1].
Из двух вариантов выбирается тот, который дает наибольший результат.