Слайд 2Прямоугольная таблица вида
называется матрицей.
Слайд 3Матрицы
Указанная матрица содержит m строк и n
столбцов и может обозначаться .
Для обозначения
элементов матрицы
используют двойную индексацию ,
где i - номер строки, а j - номер столбца.
Слайд 4Виды матриц
Если матрица состоит из одной строки или из одного столбца, то
она называется матрицей-строкой или матрицей-столбцом соответственно.
Слайд 5Виды матриц
Если количество строк матрицы совпадает с количеством её столбцов, то матрица
называется квадратной.
При этом количество строк (столбцов) определяет порядок квадратной матрицы.
Слайд 6Виды матриц
Например, матрица
является квадратной матрицей третьего порядка.
Слайд 7Виды матриц
Элементы матрицы, у которых номер строки совпадает с номером столбца образуют
главную диагональ матрицы.
Слайд 8Виды матриц
Матрица, у которой все элементы, находящиеся под главной диагональю (i>j) равны
нулю, называется ступенчатой (или треугольной).
Слайд 9Виды матриц
Матрица, у которой все элементы, находящиеся не на главной диагонали равны
нулю, называется диагональной.
Слайд 10Виды матриц
Диагональная матрица, у которой все элементы, стоящие на главной диагонали равны
единице, называется единичной.
Обозначается такая матрица буквой Е.
Слайд 11Виды матриц
Матрица, у которой все элементы равны нулю называется нулевой или нуль-матрицей.
Обозначается
такая матрица 0.
Слайд 12Операции над матрицами
Сложение и вычитание матриц. Осуществляется следующим образом:
Слайд 13Операции над матрицами
2. Умножение (деление) матрицы на число. Для получения результата все
элементы исходной матрицы умножаются (делятся) на данное число.
Слайд 14Операции над матрицами
3. Умножение матриц. Осуществляется следующим образом:
Слайд 15Операции над матрицами
4. Возведение матрицы в степень. Осуществляется как умножение. Например:
Слайд 16Операции над матрицами
5. Транспонирование матрицы. В результате этого действия все элементы каждой
строки исходной матрицы в том же порядке станут элементами соответствующего столбца новой матрицы.
Слайд 18Задача
Пример №1. Найти матрицу , если
Слайд 19Задача
Решение. Найдём сначала , транспонируя матрицу :
Теперь найдём произведение матриц
Слайд 20Задача
Найдём теперь элементы матрицы
Слайд 21Задача
Таким образом получили ответ:
Слайд 22Определитель матрицы
Одной из важнейших числовых характеристик квадратной матрицы является её определитель.
Обозначения:
Слайд 23Определитель матрицы
Определитель второго порядка вычисляется по следующему правилу:
Слайд 24Для каждой квадратной матрицы существуют миноры. Минором элемента матрицы называется определитель, полученный
из определителя исходной матрицы вычёркиванием одной любой его строки и одного любого столбца.
Слайд 25Минор
Например: - минор элемента
матрицы , который получен из
определителя вычёркиванием i-ой
Строки и j-го столбца.
Слайд 26Алгебраическое дополнение
Алгебраическое дополнение элементу матрицы вычисляется следующим образом:
Слайд 27 Теорема Лапласа. Определитель квадратной матрицы равен сумме произведений всех элементов любой его
строки (или столбца) на соответствующие этим элементам алгебраические дополнения.
Слайд 28Задача
Пример №2. Вычислить определитель матрицы:
Слайд 29Задача
Решение. Согласно Теореме Лапласа возьмём, например, вторую строку и по ней произведём
вычисление определителя:
=
Слайд 30Свойства определителей
Определитель матрицы не меняется при её транспонировании.
Если хотя бы одна из
строк полностью состоит из нулей, то определитель равен нулю.
Если все элементы какой-либо строки умножить на постоянное число, то определитель умножится на это число.
При перемене местами двух строк матрицы определитель меняет знак на противоположный.
Если соответствующие элементы двух строк матрицы пропорциональны, то определитель равен нулю.
Слайд 31 Квадратная матрица называется вырожденной (или особенной) если её определитель равен нулю.
Если её
определитель отличен от нуля, то матрица является невырожденной.
Слайд 32 Матрица, составленная
из алгебраических дополнений элементам транспонированной матрицы называется присоединённой к матрице
и обозначается .
Слайд 33 Для любой невырожденной матрицы A существует обратная матрица , которая получается
путём
деления присоединённой матрицы на определитель матрицы A.
Слайд 34Определение. Матрица называется обратной по отношению к квадратной матрице , если справедливо
следующее равенство:
где - единичная матрица.
Слайд 35Задача
Пример №3. Найти обратную матрицу:
Слайд 39 Определение. Рангом матрицы называется наивысший порядок отличных от нуля миноров этой матрицы.
Обозначается
Слайд 40Линейная комбинация
Матрица-столбец является линейной комбинацией других матриц столбцов, если существует равенство
Где постоянные
числа, среди которых хотя бы одно отлично от нуля.
Слайд 41Свойства определителей
6. Определитель не меняется, если к любой его строке прибавить линейную
комбинацию других строк.
7. Если хотя бы одна из строк является линейной комбинацией других строк, то определитель равен нулю (верно и обратное утверждение).
Слайд 42Элементарными преобразованиями матрицы являются следующие преобразования:
Отбрасывание нулевой строки (столбца).
Перемена мест строк
(столбцов).
Умножение всех элементов строки столбца на ненулевое число.
Транспонирование матрицы.
Прибавление к любой строке (столбцу) линейной комбинации других строк (столбцов).
Слайд 43 Ранг матрицы не изменяется при элементарных преобразованиях матрицы.
Ранг матрицы оказывается равным максимальному
числу линейно независимых строк матрицы, при условии, что количество строк не превосходит количество столбцов.
Слайд 44Задача
Пример №4. Найти ранг матрицы
Слайд 45Задача
Решение. Найти ранг матрицы можно приведя матрицу к ступенчатому виду при помощи
элементарных преобразований. Количество оставшихся строк, при условии, что на главной диагонали отсутствуют нули, будет равно рангу исходной матрицы.
Слайд 46Задача
1-й шаг. Следует сделать так, чтобы количество строк матрицы не превышало количество
её столбцов. В нашем случае необходимо матрицу транспонировать.
Слайд 47Задача
2-й шаг. Удобнее начинать работу, когда элемент матрицы, стоящий на пересечении первой
строки и первого столбца равен 1. Для этого поменяем местами 1-ю и 3-ю строки.
Слайд 48Задача
3-й шаг. Обнуляем 1-й столбец. Переписываем 1-ю и 2-ю строки; из 3-ей
строки вычитаем удвоенную 1-ю, а из 4-ой учетверённую 1-ю строку.
Слайд 49Задача
4-й шаг. Обнуляем 2-й столбец. Переписываем 1-ю, 2-ю и 3-ю строки; из
4-ой строки вычитаем 2-ю строку.
Слайд 50Задача
5-й шаг. Обнуляем 3-й столбец. Переписываем 1-ю, 2-ю и 3-ю строки; из
4-ой строки вычитаем 3-ю строку.
Слайд 51Задача
6-й шаг. Отбрасываем 4-ю строку, полностью состоящую из нулей.
Получили ступенчатую матрицу, у
которой 3 строки и на главной диагонали нет нулей. Таким образом ранг исходной матрицы равен 3.