Метод анализа иерархий на примере принятия решения о покупке смартфона

Содержание

Слайд 2

Цель выбора

Критерий
Выбора
№1

Критерий
Выбора
№2

Критерий
Выбора
№3

Критерий
Выбора
№ n


Вариант
№1

Вариант
№2

Вариант
№3

Вариант
№4

Вариант
№ k


Иерархия выбора в методе анализа

Цель выбора Критерий Выбора №1 Критерий Выбора №2 Критерий Выбора №3 Критерий
иерархий

Слайд 3

Выбрать смартфон, наилучший по соотношению цена/качество

Размер экрана

Скорость

Память

Цена

Lenovo S660

Lenovo S850

Lenovo S8

Lenovo A916

Lenovo
S960

Метод анализа

Выбрать смартфон, наилучший по соотношению цена/качество Размер экрана Скорость Память Цена Lenovo
иерархий на примере принятия решения о покупке смартфона

Недостатки

Lenovo
S860

Lenovo
K910

Число пикселей

Батарея

Слайд 4

Таблица значений всех критериев качества для всех анализируемых вариантов выбора

Таблица значений всех критериев качества для всех анализируемых вариантов выбора

Слайд 5

Этап опроса экспертов

Привлекаются эксперты (от одного до десяти). Экспертов просят отвечать на

Этап опроса экспертов Привлекаются эксперты (от одного до десяти). Экспертов просят отвечать
достаточно простые вопросы типа:
“Какой критерий в целом важнее, емкость батареи или размер экрана?”
Или
“На сколько важно, чтобы экран был 1920x1080 пикселей, а не 1280x720 пикселей”?
Ответами на эти вопросы должно быть заполнено несколько таблиц – одна для критериев качества и n – для их значений, где n – число критериев качества.

Слайд 6

Таблица относительных важностей критериев качества

Таблица относительных важностей критериев качества

Слайд 7

Таблица относительных важностей размеров экрана

Таблица относительных важностей размеров экрана

Слайд 8

Таблица относительных важностей числа пикселей

Таблица относительных важностей числа пикселей

Слайд 9

Таблица относительных важностей скорости процессора и графики

Таблица относительных важностей скорости процессора и графики

Слайд 10

Таблица относительных важностей объема ОЗУ и флэш-памяти

Таблица относительных важностей объема ОЗУ и флэш-памяти

Слайд 11

Таблица относительных важностей емкости батареи

Таблица относительных важностей емкости батареи

Слайд 12

Таблица относительных важностей цены смартфона

Таблица относительных важностей цены смартфона

Слайд 13

Таблица относительных важностей разных недостатков

Таблица относительных важностей разных недостатков

Слайд 14

При сравнении двух критериев или двух значений критерия экспертом каждый из них

При сравнении двух критериев или двух значений критерия экспертом каждый из них
получает определенное число баллов по шкале относительной важности:

Если есть сомнения, например, умеренное или сильное превосходство, то можно брать промежуточные баллы (в данном случае 4 и 1/4).

Слайд 15

Заполненная экспертом таблица важностей критериев качества

Заполненная экспертом таблица важностей критериев качества

Слайд 16

Таблица относительных важностей размеров экрана

Таблица относительных важностей размеров экрана

Слайд 17

Таблица относительных важностей числа пикселей

Таблица относительных важностей числа пикселей

Слайд 18

Таблица относительных важностей скорости процессора и графики

Таблица относительных важностей скорости процессора и графики

Слайд 19

Таблица относительных важностей объема ОЗУ и флэш-памяти

Таблица относительных важностей объема ОЗУ и флэш-памяти

Слайд 20

Таблица относительных важностей емкости батареи

Таблица относительных важностей емкости батареи

Слайд 21

Таблица относительных важностей цены смартфона

Таблица относительных важностей цены смартфона

Слайд 22

Таблица относительных важностей разных недостатков

Таблица относительных важностей разных недостатков

Слайд 23

Несколько экспертов
Каждую матрицу можно получить не от одного, а от нескольких экспертов,

Несколько экспертов Каждую матрицу можно получить не от одного, а от нескольких
и затем усреднить их

Слайд 24

Нахождение собственного вектора каждой матрицы

Для каждой строки находим среднее геометрическое. Для этого

Нахождение собственного вектора каждой матрицы Для каждой строки находим среднее геометрическое. Для
перемножаем все числа в строке и находим корень степени n (n – количество чисел в строке)

7 x 3 x 2 x 1 x 2 x 2 x 1 = 168

Слайд 25

Собственный вектор для критериев качества

нормированный на сумму всех чисел в столбце

Собственный вектор для критериев качества нормированный на сумму всех чисел в столбце

Слайд 26

Собственный вектор для размеров экрана

нормированный на сумму всех чисел в столбце

Собственный вектор для размеров экрана нормированный на сумму всех чисел в столбце

Слайд 27

Собственный вектор для числа пикселей

нормированный на сумму всех чисел в столбце

Собственный вектор для числа пикселей нормированный на сумму всех чисел в столбце

Слайд 28

Собственный вектор для скорости

нормированный на сумму всех чисел в столбце

Собственный вектор для скорости нормированный на сумму всех чисел в столбце

Слайд 29

Собственный вектор для памяти

нормированный на сумму всех чисел в столбце

Собственный вектор для памяти нормированный на сумму всех чисел в столбце

Слайд 30

Собственный вектор для емкости батареи

нормированный на сумму всех чисел в столбце

Собственный вектор для емкости батареи нормированный на сумму всех чисел в столбце

Слайд 31

Собственный вектор для цены смартфона

нормированный на сумму всех чисел в столбце

Собственный вектор для цены смартфона нормированный на сумму всех чисел в столбце

Слайд 32

Собственный вектор для недостатков телефона

нормированный на сумму всех чисел в столбце

Собственный вектор для недостатков телефона нормированный на сумму всех чисел в столбце

Слайд 33

Таблица значений собственных векторов решений, умноженных на собственный вектор критериев качества

Таблица значений собственных векторов решений, умноженных на собственный вектор критериев качества

Слайд 34

Вычисляется произведение в каждой клетке и суммируются все числа в строке. Получается

Вычисляется произведение в каждой клетке и суммируются все числа в строке. Получается
итоговый вес каждого варианта выбора. Это и есть его качество.

Слайд 35

Результат принятия решения

Без нормировки

С нормировкой на максимум

Результат принятия решения Без нормировки С нормировкой на максимум