Слайд 3 Нормальное распределение наиболее часто встречается на практике и теоретически наиболее полно разработано.
![Нормальное распределение наиболее часто встречается на практике и теоретически наиболее полно разработано.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/884152/slide-2.jpg)
Множество событий происходит случайно вследствие воздействия на них большого числа независимых (или слабо зависимых) возмущений, и у таких явлений закон распределения близок к нормальному. Установлено, что нормальное распределение содержит минимум информации о случайной величине по сравнению с любыми распределениями с той же дисперсией. Следовательно, замена некоторого распределения эквивалентным нормальным не может привести к переоценке точности наблюдений, что широко используется на практике.
Слайд 4График плотности нормального распределения
График плотности нормального распределения называется нормальной кривой, или
![График плотности нормального распределения График плотности нормального распределения называется нормальной кривой, или кривой Гаусса](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/884152/slide-3.jpg)
кривой Гаусса
Слайд 5График функции нормального распределения
![График функции нормального распределения](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/884152/slide-4.jpg)