Основы преобразования Чебышева -GDCT

Февраль 26, 2021

Главная
Математика
Основы преобразования Чебышева -GDCT

Содержание

2. s(x,y)= {x,y}∈Ω ϕmk(x,y)= ϕm(x) ϕk(y). Ω, z1=x/ax, z2=y/ay, , Рис.1.1 Одномерный спектр Рис.1.2 Спектр фрагмента портрета
3. Одномерный алгоритм преобразования Чебышева. . m>0; m=0. dm=π/2, m≠0, dm=π, m=0 Tm(zn)=cos(m⋅arccos(zn))=cos(πm(n+0.5)/N), Применение квадратурных формул Гауссовского
4. Двумерный алгоритм преобразования (GDCT). SK(N1×N1)→S(N×N)→C(M×M)→R(L×L) . , . C(M×M). Ψ(L×M). R(L×L). , . .
5. Сэмплирование в GDCT формат 8/6
7. Скачать презентацию

Слайд 2

s(x,y)=
{x,y}∈Ω
ϕmk(x,y)= ϕm(x) ϕk(y). Ω, z1=x/ax, z2=y/ay,
,

Рис.1.1 Одномерный

s(x,y)= {x,y}∈Ω ϕmk(x,y)= ϕm(x) ϕk(y). Ω, z1=x/ax, z2=y/ay, , Рис.1.1 Одномерный спектр

спектр Рис.1.2 Спектр фрагмента портрета

Интегральное преобразование блока

Слайд 3

Одномерный алгоритм преобразования Чебышева.
.

m>0;
m=0. dm=π/2, m≠0, dm=π, m=0
Tm(zn)=cos(m⋅arccos(zn))=cos(πm(n+0.5)/N),
Применение

Одномерный алгоритм преобразования Чебышева. . m>0; m=0. dm=π/2, m≠0, dm=π, m=0 Tm(zn)=cos(m⋅arccos(zn))=cos(πm(n+0.5)/N),

квадратурных формул Гауссовского типа (наивысшей точности)
Неравномерное расположение отсчетов zn=cos(π(2n+1)/2N) –нули TN(z);
Наивысшая скорость сходимости рядов Чебышева
Восстановление изображения в произвольной точке Z∈[-1,1]
Субпиксельный сдвиг и масштабирование восстановленного изображения

Слайд 4

Двумерный алгоритм преобразования (GDCT).
SK(N1×N1)→S(N×N)→C(M×M)→R(L×L)
.
,
.
C(M×M). Ψ(L×M). R(L×L).
,
.
.

Двумерный алгоритм преобразования (GDCT). SK(N1×N1)→S(N×N)→C(M×M)→R(L×L) . , . C(M×M). Ψ(L×M). R(L×L). , . .

Слайд 5

Сэмплирование в GDCT формат 8/6

Сэмплирование в GDCT формат 8/6