Вариационные ряды и их характеристики. Глава 3. Элементы математической статистики

Содержание

Слайд 2

Математическая статистика. Введение

*


Математическая статистика (МС) занимается разработкой методов сбора, описания и обработки

Математическая статистика. Введение * Математическая статистика (МС) занимается разработкой методов сбора, описания и обработки опытных данных.
опытных данных.

Слайд 3

Математическая статистика. Введение

*

Генеральная и выборочная совокупности

Генеральной совокупностью (ГС) называется множество всех однородных

Математическая статистика. Введение * Генеральная и выборочная совокупности Генеральной совокупностью (ГС) называется
объектов, подлежащих изучению. ГС может быть конечной или бесконечной.
Выборочной совокупностью или выборкой называется множество объектов, случайно отобранных из ГС.

Слайд 4

Математическая статистика. Введение

*


Объёмом совокупности называется количество её объектов.
Обозначения:
N – объём генеральной

Математическая статистика. Введение * Объёмом совокупности называется количество её объектов. Обозначения: N
совокупности;
n – объём выборки.

Слайд 5

Математическая статистика. Введение

*

В МС используется выборочный метод: по определённой выборке судят о

Математическая статистика. Введение * В МС используется выборочный метод: по определённой выборке
свойствах ГС в целом.
Выборка при этом должна быть представительной (репрезентативной).
Репрезентативность выборки обеспечивается объёмом выборки и случайностью отбора её элементов.

Слайд 6

Математическая статистика. Введение

*

Существует два способа образования выборки:
Повторная выборка: случайно отобранный элемент

Математическая статистика. Введение * Существует два способа образования выборки: Повторная выборка: случайно
возвращается в общую совокупность и м.б. отобран повторно.
Бесповторная выборка.

Слайд 7

Математическая статистика. Введение

*

Вариационный ряд и его графические изображения

Пусть некоторый признак ГС

Математическая статистика. Введение * Вариационный ряд и его графические изображения Пусть некоторый
описывается случайной величиной Х.
Рассмотрим выборку объёма n из ГС. Элементы выборки – это значения СВ Х.
На первом этапе статистической обработки производят ранжирование (упорядочивание) чисел x1, x2, …, xn по возрастанию.

Слайд 8

Математическая статистика. Введение

*


Варианты xi − это различные элементы выборки.
Частота варианты xi −

Математическая статистика. Введение * Варианты xi − это различные элементы выборки. Частота
это число mi, показывающее, сколько раз варианта встречается в выборке.
Относительная частота (частость, доля) варианты xi − это число
Частоты и относительные частоты называются весами.

Слайд 9

Математическая статистика. Введение

*


Вариационный ряд (ВР) − это ряд вариант, расположенных в порядке

Математическая статистика. Введение * Вариационный ряд (ВР) − это ряд вариант, расположенных
возрастания их значений, с соответствующими им весами.
ВР бывают дискретными и интервальными.
Дискретным называется ВР, который представляет собой выборку значений ДСВ.

Слайд 10

Математическая статистика. Введение

*


Непрерывным (интервальным) называется ВР, который представляет собой выборку значений

Математическая статистика. Введение * Непрерывным (интервальным) называется ВР, который представляет собой выборку
НСВ.
Для наглядности представления выборочных данных используются графические изображения вариационных рядов в виде полигона и гистограммы.

Слайд 11

Математическая статистика. Введение

*


Мода Mo(X) дискретного ВР − это варианта, имеющая наибольшую частоту.
Медиана

Математическая статистика. Введение * Мода Mo(X) дискретного ВР − это варианта, имеющая
Mе(X) дискретного ВР − это значение признака, делящего ранжированный ряд на две равные части.

Слайд 12

Математическая статистика. Введение

*

Пример 1.

Для определения меткости стрелка было проведено 100 серий

Математическая статистика. Введение * Пример 1. Для определения меткости стрелка было проведено
испытаний, в каждой из которых производилось три выстрела.
Результаты испытаний приведены в таблице (СВ Х – число попаданий в серии, mi – количество серий):
Постройте полигон частот и полигон относительных частот. Определите Mo и Me.