Содержание
- 2. Основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними. Установить различаются ли три группы или
- 3. Классификация методов дисперсионного анализа По количеству анализируемых признаков Однофакторный (ANOVA) (Анализ различий групп по одному признаку)
- 4. Классификация методов дисперсионного анализа По принципам анализа Параметрический (Для анализа нормально распределенных признаков в группах) Непараметрический
- 5. Классификация методов дисперсионного анализа По анализируемым данным Данные, полученные в несвязанных (независимых) выборках (в частности данные
- 6. Параметрический дисперсионный анализ Сравнить три или более группы по количественному нормально распределенному признаку В процедуре параметрического
- 7. Параметрический дисперсионный анализ 1. Межгрупповая вариация – вариация между средним каждой группы и общим средним значением
- 8. Параметрический дисперсионный анализ Если межгрупповая вариация оказывается статистически значимо больше внутригрупповой вариации , то можно полагать,
- 9. Параметрический дисперсионный анализ Условия применимости метода: Анализируемый признак является количественным Анализируемый признак нормально распределен в каждой
- 10. Параметрический дисперсионный анализ Этапы выполнения: Проверка гипотез о равенстве дисперсий Собственно анализ вариаций Апостериорное сравнение групп
- 11. Проверка гипотез о равенстве дисперсий ( тест Левена ) Происходит проверка нулевой гипотезы об отсутствии различий
- 12. Апостериорные сравнения групп Если при анализе вариаций получены статистически значимые результаты, то можно выяснить, которые же
- 13. Непараметрические методы исследования независимых групп (м-д Краскела-Уоллиса, медианный тест) Используется в случае необходимости сопоставить несколько групп
- 14. М-д Краскела-Уоллиса – обобщение метода Манна-Уитни для сравнения трех и более групп Медианный тест – наиболее
- 15. Непараметрические методы исследования независимых групп Условия применимости: Анализируемый признак должен быть количественным или порядковым Если распределение
- 16. Сравнение нескольких зависимых групп (непараметрический метод Фридмана) Используется с целью сопоставления признака на разных этапах динамического
- 17. Сравнение нескольких зависимых групп Условия применения метода: Анализируемые признаки должны быть количественными Вид распределения признака может
- 19. Скачать презентацию