Оценка существенности уравнения регрессии и его параметров

Содержание

Слайд 2

Проверка статистических гипотез

Проверка статистических гипотез

Слайд 3

Выборка

Суть проверки статистических гипотез

Выборка Суть проверки статистических гипотез

Слайд 4

Генеральная совокупность

Генеральная совокупность

Слайд 5

Выборочная совокупность

Выборочная совокупность

Слайд 6

Выборочная совокупность (диапазон X от 40 до 60 )

Выборочная совокупность (диапазон X от 40 до 60 )

Слайд 7

Ошибка второго рода произойдет, когда будет принято решение не отклонять гипотезу H0

Ошибка второго рода произойдет, когда будет принято решение не отклонять гипотезу H0
хотя в действительности она будет неверна.

Ошибка первого рода произойдет, когда будет принято решение отклонить гипотезу H0, хотя в действительности она оказывается верной.

H0 - нулевая гипотеза

Н1 – альтернативная гипотеза

Слайд 8

Уровнем значимости называется вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы. Или иными словами уровень

Уровнем значимости называется вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы. Или иными словами уровень
значимости это вероятность ошибки первого рода при принятии решения.

Стандартные уровни статистической значимости

низшим уровнем статистической значимости является уровень Р =0,05;
достаточным - уровень Р=0,01;
высшим - уровень P=0,001.

Слайд 9

Y - Доходы консолидированных бюджетов субъектов российской федерации , млн. руб.
X1 -

Y - Доходы консолидированных бюджетов субъектов российской федерации , млн. руб. X1
Численность экономически активного населения, тыс. чел.

отвергается на 5% уровне значимости

отвергается на 1% уровне значимости

1% уровень значимости

5% уровень значимости

Слайд 10

Правило принятия статистического вывода таково:

1 шаг. Выдвигается H0 и H1

2 шаг.

Правило принятия статистического вывода таково: 1 шаг. Выдвигается H0 и H1 2
Рассчитывают эмпирическую(фактическая или расчетная) статистику -

3 шаг. По таблице распределения находят критическое (табличное) значение статистики

4 шаг. Сравнивают и

Слайд 11

Оценка существенности уравнения регрессии и его параметров

Оценка существенности уравнения регрессии и его параметров

Слайд 12

Алгоритм построения t-критерия Стьюдента:

1 шаг.

2 шаг.

3 шаг.

=СТЬЮДРАСПОБР(вероятность; степени_свободы)

4 шаг.

Алгоритм построения t-критерия Стьюдента: 1 шаг. 2 шаг. 3 шаг. =СТЬЮДРАСПОБР(вероятность; степени_свободы) 4 шаг.

Слайд 13

Какой из параметров уравнения статистически значим?

Какой из параметров уравнения статистически значим?

Какой из параметров уравнения статистически значим? Какой из параметров уравнения статистически значим?

Слайд 14

Критические значения t-критерия Стьюдента на уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двухсторонний)

Критические значения t-критерия Стьюдента на уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двухсторонний)

Слайд 15

Алгоритм построения F-критерий Фишера:

1 шаг.

2 шаг.

3 шаг.

4 шаг.

=FРАСПОБР(вероятность; степени_свободы1;

Алгоритм построения F-критерий Фишера: 1 шаг. 2 шаг. 3 шаг. 4 шаг. =FРАСПОБР(вероятность; степени_свободы1; степени_свободы2) Fфакт.>Fтабл.
степени_свободы2)

Fфакт.>Fтабл.

Слайд 16

Оценить статистическую значимость уравнения регрессии.

Оценить статистическую значимость уравнения регрессии.

Слайд 17

Таблица значений F-критерия Фишера на уровне значимости α=0,05

Таблица значений F-критерия Фишера на уровне значимости α=0,05
Имя файла: Оценка-существенности-уравнения-регрессии-и-его-параметров.pptx
Количество просмотров: 39
Количество скачиваний: 0