Оценка существенности уравнения регрессии и его параметров

Проверка статистических гипотез

Выборка
Суть проверки статистических гипотез

Генеральная совокупность

Выборочная совокупность

Выборочная совокупность (диапазон X от 40 до 60 )

Ошибка второго рода произойдет, когда будет принято решение не отклонять гипотезу H0 хотя в действительности она будет неверна.
Ошибка первого рода произойдет, когда будет принято решение отклонить гипотезу H0, хотя в действительности она оказывается верной.
H0 - нулевая гипотеза
Н1 – альтернативная гипотеза

Уровнем значимости называется вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы. Или иными словами уровень значимости это вероятность ошибки первого рода при принятии решения.
Стандартные уровни статистической значимости
низшим уровнем статистической значимости является уровень Р =0,05;
достаточным - уровень Р=0,01;
высшим - уровень P=0,001.

Y - Доходы консолидированных бюджетов субъектов российской федерации , млн. руб.
X1 - Численность экономически активного населения, тыс. чел.
отвергается на 5% уровне значимости
отвергается на 1% уровне значимости
1% уровень значимости
5% уровень значимости

Правило принятия статистического вывода таково:
1 шаг. Выдвигается H0 и H1
2 шаг. Рассчитывают эмпирическую(фактическая или расчетная) статистику -
3 шаг. По таблице распределения находят критическое (табличное) значение статистики
4 шаг. Сравнивают и

Оценка существенности уравнения регрессии и его параметров

Алгоритм построения t-критерия Стьюдента:
1 шаг.
2 шаг.
3 шаг.
=СТЬЮДРАСПОБР(вероятность; степени_свободы)
4 шаг.

Какой из параметров уравнения статистически значим?
Какой из параметров уравнения статистически значим?

Критические значения t-критерия Стьюдента на уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двухсторонний)

Алгоритм построения F-критерий Фишера:
1 шаг.
2 шаг.
3 шаг.
4 шаг.
=FРАСПОБР(вероятность; степени_свободы1; степени_свободы2)
Fфакт.>Fтабл.

Оценить статистическую значимость уравнения регрессии.

Таблица значений F-критерия Фишера на уровне значимости α=0,05