Парная регрессия: линейный анализ

Слайд 2

Парная линейная регрессия - это зависимость между одной переменной и средним значением другой переменной. Чаще

Парная линейная регрессия - это зависимость между одной переменной и средним значением
всего модель записывается как $y=ax+b+e$, где $x$ - факторная переменная, $y$ - результативная (зависимая), $e$ - случайная компонента (остаток, отклонение).
Построим линейную зависимость по исходным данным, которые запишем в таблицу.

Слайд 3

Показатель Х – изменяется от 1 до16 (номер периода);
Показатель Y – показатель,

Показатель Х – изменяется от 1 до16 (номер периода); Показатель Y – показатель, изменяющийся во времени.
изменяющийся во времени.

Слайд 5

Метод наименьших квадратов

Неизвестные коэффициенты

Метод наименьших квадратов Неизвестные коэффициенты

Слайд 6

Сумма X и Y

Сумма X и Y

Слайд 7

Находим и вписываем в таблицу x^2

Находим и вписываем в таблицу x^2

Слайд 8

Находим произведение X и Y

Находим произведение X и Y

Слайд 9

Формулы и результат нахождения коэффициентов

Формулы и результат нахождения коэффициентов

Слайд 10

Нахождение Y расчетного

Нахождение Y расчетного