Содержание
- 2. Основные понятия теории вероятностей. Случайным называется событие, которое нельзя точно предсказать заранее. Оно может либо произойти,
- 3. Вероятность события Если n- число всех исходов некоторого испытания, m- число благоприятствующих событию A исходов, Вероятность
- 4. Пример Бросается игральный кубик, какова вероятность того, что выпадет число 4. Решение У кубика 6 сторон,
- 5. Сложение вероятностей. Суммой событий A и B называют событие A + B , состоящее в появлении
- 6. Пример В ящике лежат 10 шаров: 4 красных, 1 синий и 5 черных. Наугад вынимается один
- 7. Произведение вероятностей Произведением событий A и B называется событие P(AB), состоящее в появлении и события A
- 8. Пример Дважды бросается игральный кубик. Какова вероятность того что оба раза выпадет число 5. Решение Пусть
- 9. Если гроссмейстер А играет белыми, то он выигрывает у гроссмейстера Б с вероятностью 0,6. Если А
- 10. Размещения Размещениями из m элементов по n называются такие соединения, которые содержат n элементов из множества
- 11. Пример. В классе 20 человек. Сколькими способами можно выбрать 2 человека для конкурса. Решение: Общее количество
- 12. Сочетания Сочетаниями из m элементов по n называются такие соединения, которые содержат n элементов из множества
- 13. Пример Имеется стопка из 25 книг. Сколькими способами можно выбрать 3 книги. Решение Общее количество элементов
- 14. Первый тип задач К первому типу задач отнесем задачу нахождения вероятности наступления того или иного события
- 15. В среднем из 1000 садовых насосов, поступивших в продажу, 5 подтекают. Найдите вероятность того, что один
- 16. В соревнованиях по толканию ядра участвуют 4 спортсмена из Финляндии, 7 спортсменов из Дании, 9 спортсменов
- 17. Школьник загадал целое число от 1 до 5. Какова вероятность того. Что он загадал число 3?
- 18. В фирме такси в данный момент свободно 15 машин:2 красных, 9 желтых и 4 зеленых. По
- 19. Второй тип задач Ко второму типу задач отнесем задачи на нахождения пересечения независимых событий. События А
- 20. Если события А и В несовместимы, то вероятность их объединения равна сумме вероятностей А и В.
- 21. В некоторой местности утро в июле может быть либо ясным, либо пасмурным. Наблюдения показали: Если июльское
- 22. Решение: Р(А): Утро ясное, то вероятность того, что дождя не будет равна 1-0,1=0,9 Р(В): Утро пасмурное,
- 23. В некоторой местности утро в мае бывает либо ясным, либо облачным. Наблюдения показали: Если майское утро
- 24. Решение. Р(А): утро ясное и дождя не будет 1-0,2=0,8. Р(В): облачно, но дождя не будет 1-0,6=0,4.
- 26. Скачать презентацию