Содержание
- 2. Случайные величины Случайная величина - это переменная, которая в результате испытания принимает одно из своих возможных
- 3. Закон распределения - соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими вероятностями, с которыми
- 4. - математическое ожидание произведения постоянной величины С и случайной ветчины X равно произведению этой константы на
- 5. - математическое ожидание алгебраической суммы случайной величины X и постоянной величины С равно алгебраической сумме этой
- 6. - дисперсия произведения постоянной величины С и случайной величины X равна произведению квадрата этой константы на
- 7. Дискретная случайная величина Дискретная случайная величина - случайная величина, которая принимает конечное или бесконечное, но счетное
- 8. При построении ряда распределения необходимо помнить, что: 0 ≤ Pi ≤ 1, по свойству вероятности; ,
- 9. Функция распределения дискретной случайной величины Функция распределения (интегральная функция) F(x) определяет для каждого возможного значения х
- 10. 2. Интегральная функция распределения является неубывающей: F(x2) > F(x1), если х2 > х1 3. Функция распределения
- 11. Основные числовые характеристики дискретной случайной величины 1. Математическое ожидание дискретной случайной величины определяется по формуле: 2.
- 12. Пример. Вероятность всхожести семян некоторого растения равна 0,8. Составить закон распределения числа взошедших семян из трех
- 13. Вероятность того, что взойдет ровно одно семя: p2 = 3pq2 = 3·0,8·0,22 = 0,096. Вероятность того,
- 14. Основные законы распределения дискретных случайных величин Биномиальный закон распределения - закон распределения дискретной случайной величины X,
- 15. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины X, имеющей биномиальный закон распределения, равны: М(Х) = п
- 16. Закон распределения Пуассона - закон распределения дискретной случайной величины X, представляющей собой число т наступлений события
- 17. Дискретная случайная величина имеет закон распределения Пуассона с параметром X, если она принимает целочисленные неотрицательные значения
- 18. Пример. В приемное время врача посещает в среднем 7 человек в час. Составить закон распределения числа
- 19. Случайная величина X может принимать числовые значения: х0 = 0, х1 = 1, х2 = 2,
- 20. Геометрическое распределение Если дискретная случайная величина может принимать только значения целых натуральных чисел с вероятностями P(X
- 21. Пример. Вероятность поражения мишени стрелком равна р = 0,7. Случайная величина Х – это число выстрелов
- 23. Скачать презентацию