Сводка и группировка

Содержание
1. Статистическая сводка
2. Группировка
3. Ряды распределения

1. Статистическая сводка

Статистическая сводка
Статистическая сводка (Summary statistics) –
метод научной обработки статистических данных, собранных в процессе наблюдения, при котором информация, относящаяся к отдельным единицам, обобщается, а затем характеризуется аналитическими показателями и системой таблиц.

Статистическая сводка
Статистическая сводка – процесс упорядочения, систематизации и обобщения данных статистического наблюдения.

Статистическая сводка
Этапы сводки

2. Группировка

Группировка
Группировка (Statistical (Data) grouping) –
это метод исследований экономических явлений путем выделения однородных групп по соответствующим определенным признакам, через которые раскрываются существенные черты, особенности состояния и развития всей совокупности.

Группировка

Группировка
Для выявления социально-экономических типов явлений (например, группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности)
Для изучения структуры социально-экономических явлений и процессов, соотношения их отдельных частей (состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, состав себестоимости продукции по видам затрат и т.д.)
Для определения наличия, направления и формы связи между явлениями и процессами.

Группировка
По сложности
построения

Группировка
Группировочный признак (Grouping variable) – это признак, по которому происходит разделение единиц в группе. Его выбор зависит от цели группировки и существа данного явления.
Маленькое количество групп дает грубое представление о характере распределения, интервалы будут слишком большими
Слишком большое количество групп, в силу случайных обстоятельств, тоже не дает правильного представления о характере распределения.

Группировка
Рекомендуется придерживаться следующего порядка при решении вопроса о количестве групп.
При построении группировки по качественному признаку, групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов, состояний у этого признака.
Число предполагаемых групп (n) при количественно выраженных признаках можно определить по формуле Стерджесса:
n = 1 + 3,322 lgN,
где N – общая численность ряда распределения (число единиц совокупности).
Маленькое количество групп дает грубое представление о характере распределения, интервалы будут слишком большими
Слишком большое количество групп, в силу случайных обстоятельств, тоже не дает правильного представления о характере распределения.

Группировка
Интервал (Interval) – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Нижняя граница интервала – наименьшее значение признака в интервале. Верхняя граница – наибольшее значение признака в нем.
Открытые – те, у которых только одна граница, верхняя у первого, нижняя у последнего.
Закрытые – те, у которых обозначены обе границы.

Группировка
Пример 1. Показатели работы акционерных обществ района за отчетный год

Расчет величины равного интервала производится по формуле:
xmax - xmin
Группировка
n
i =
где n – число групп,
xmax – наибольшее значение признака в совокупности
xmin – наименьшее значение признака в совокупности
i = (10.2 – 1.2) / 5 = 1.8

Группировка
Группировка АО по среднегодовой стоимости основного капитала

Группировка
Гистограмма и полигон распределения

Группировка
Зависимость выпуска продукции от средней стоимости ОК

Группировка
ВЫВОД:
Между среднегодовой стоимостью основного капитала и объемом выпуска продукции АО существует прямая положительная зависимость,
Т.е.: с увеличением среднегодовой стоимости ОК выпуск продукции АО увеличивается

3. Ряды распределения

Ряды распределения
Статистический ряд распределения (Distribution) – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Качественный признак
Количественный признак
Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволят исследовать изменение структуры. Атрибутивный ряд распределения принято оформлять в виде таблиц.
Вариационные ряды распределения состоят из элементов:
вариантов и частот.

Ряды распределения
Вариационные ряды распределения состоят из элементов:
вариантов и частот.
Варианты – отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т. е. конкретное значение варьирующего признака (обозначаются х).
Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения (обозначаются f). Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.
Частости – частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей будет равна 1 или 100%

Ряды распределения
Вариационные ряды распределения
Дискретные – если признак принимает только целые значения.
Частоты, рассчитанные на единицу величины интервала называются плотностью распределения признака.
Интервальные – если значения признака задаются в виде интервалов, в пределах которых они могут принимать любые значения.

Ряды распределения
Пример 2. Имеются данные о численности рабочих по тарифным разрядам

Ряды распределения
Гистограмма

Ряды распределения
Структура