- Главная
- Математика
- Умножение матрицы на число
Содержание
- 2. Что такое матрица? Это математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля (например,
- 3. История Впервые матрицы упоминались ещё в древнем Китае, называясь тогда «волшебным квадратом». Основным применением матриц было
- 4. Умножение матрицы A на число λϵK заключается в построении матрицы λA(λaij).
- 5. Свойства умножения матрицы на число 1. 1*A = A; Ө*A= Ө, где Ө-нулевая матрица 2. (λβ)*A
- 6. Примеры
- 7. Применение В физике и других прикладных науках матрицы – являются средством записи данных и их преобразования.
- 8. Список литературы Беллман Р. Введение в теорию матриц. — М.: Мир, 1969. Ильин В. А., Позняк
- 10. Скачать презентацию
Слайд 2Что такое матрица?
Это математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца
Что такое матрица?
Это математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца
или поля (например, целых, действительных или комплексных чисел), которая представляет собой совокупность строк и столбцов, на пересечении которых находятся её элементы. Количество строк и столбцов матрицы задает размер матрицы. Хотя исторически рассматривались, например, треугольные матрицы, в настоящее время говорят исключительно о матрицах прямоугольной формы, так как они являются наиболее удобными и общими.
Матрицы широко применяются в математике для компактной записи систем линейных алгебраических или дифференциальных уравнений. В этом случае количество строк матрицы соответствует числу уравнений, а количество столбцов — количеству неизвестных. В результате решение систем линейных уравнений сводится к операциям над матрицами.
Для матрицы определены следующие алгебраические операции:
сложение матриц, имеющих один и тот же размер;
умножение матриц подходящего размера (матрицу, имеющую n столбцов, можно умножить справа на матрицу, имеющую n строк);
в том числе умножение на матрицу вектора (по обычному правилу матричного умножения; вектор является в этом смысле частным случаем матрицы);
умножение матрицы на элемент основного кольца или поля (то есть скаляр).
Матрицы широко применяются в математике для компактной записи систем линейных алгебраических или дифференциальных уравнений. В этом случае количество строк матрицы соответствует числу уравнений, а количество столбцов — количеству неизвестных. В результате решение систем линейных уравнений сводится к операциям над матрицами.
Для матрицы определены следующие алгебраические операции:
сложение матриц, имеющих один и тот же размер;
умножение матриц подходящего размера (матрицу, имеющую n столбцов, можно умножить справа на матрицу, имеющую n строк);
в том числе умножение на матрицу вектора (по обычному правилу матричного умножения; вектор является в этом смысле частным случаем матрицы);
умножение матрицы на элемент основного кольца или поля (то есть скаляр).
Слайд 3История
Впервые матрицы упоминались ещё в древнем Китае, называясь тогда «волшебным квадратом».
Основным применением
История
Впервые матрицы упоминались ещё в древнем Китае, называясь тогда «волшебным квадратом».
Основным применением
матриц было решение линейных уравнений. Также волшебные квадраты были известны чуть позднее у арабских математиков, примерно тогда появился принцип сложения матриц.
После развития теории определителей в конце 17-го века, Габриэль Крамер начал разрабатывать свою теорию в 18-м столетии и опубликовал «правило Крамера» в 1751 году.
Примерно в этом же промежутке времени появился «метод Гаусса».
Теория матриц начала своё существование в середине XIX века в работах Уильяма Гамильтона и Артура Кэли. Фундаментальные результаты в теории матриц принадлежат Вейерштрассу, Жордану, Фробениусу. Термин «матрица» ввел Джеймс Сильвестр в 1850 г.
После развития теории определителей в конце 17-го века, Габриэль Крамер начал разрабатывать свою теорию в 18-м столетии и опубликовал «правило Крамера» в 1751 году.
Примерно в этом же промежутке времени появился «метод Гаусса».
Теория матриц начала своё существование в середине XIX века в работах Уильяма Гамильтона и Артура Кэли. Фундаментальные результаты в теории матриц принадлежат Вейерштрассу, Жордану, Фробениусу. Термин «матрица» ввел Джеймс Сильвестр в 1850 г.
Слайд 4Умножение матрицы A на число λϵK заключается в построении матрицы λA(λaij).
Умножение матрицы A на число λϵK заключается в построении матрицы λA(λaij).
Слайд 5Свойства умножения матрицы на число
1. 1*A = A;
Ө*A= Ө, где Ө-нулевая матрица
2. (λβ)*A = λ*(βA)
3. (λ+β)*A
Свойства умножения матрицы на число
1. 1*A = A;
Ө*A= Ө, где Ө-нулевая матрица
2. (λβ)*A = λ*(βA)
3. (λ+β)*A
= λA + βA
4. λ*(A+B) = λA + λB
4. λ*(A+B) = λA + λB
Слайд 6Примеры
Примеры
Слайд 7Применение
В физике и других прикладных науках матрицы – являются средством записи данных
Применение
В физике и других прикладных науках матрицы – являются средством записи данных
и их преобразования. В программировании – в написании программ. Они еще называются массивами. Широко применение и в технике. Например, любая картинка на экране – это двумерная матрица, элементами которой являются цвета точек.
В психологии понимание термина сходно с данным термином в математике, но взамен математических объектов подразумеваются некие "психологические объекты" – например, тесты.
Кроме того, матрицы имеет широкое применение в экономике, биологии, химии и даже в маркетинге.
В психологии понимание термина сходно с данным термином в математике, но взамен математических объектов подразумеваются некие "психологические объекты" – например, тесты.
Кроме того, матрицы имеет широкое применение в экономике, биологии, химии и даже в маркетинге.
Слайд 8Список литературы
Беллман Р. Введение в теорию матриц. — М.: Мир, 1969.
Ильин В. А., Позняк Э.
Список литературы
Беллман Р. Введение в теорию матриц. — М.: Мир, 1969.
Ильин В. А., Позняк Э.
Г. Основы математического анализа (в двух частях). — М.: Физматлит, 2005.
Кричевец А.Н., Шикин Е.В., Дьячков А.Г. Математика для психологов. – М.: ФЛИНТА, 2013
Курош А. Г. Курс высшей алгебры. (9-е изд.) — М.: Наука, 1968
Светлаков А.Н. – видеолекции с сайта http://mathdialogue.livejournal.com/
Кричевец А.Н., Шикин Е.В., Дьячков А.Г. Математика для психологов. – М.: ФЛИНТА, 2013
Курош А. Г. Курс высшей алгебры. (9-е изд.) — М.: Наука, 1968
Светлаков А.Н. – видеолекции с сайта http://mathdialogue.livejournal.com/
Следующая -
Арены. Бензол