Электронные системы ДВС. Метод наименьших квадратов

Содержание

Слайд 2

Пример 1.
В результате проведенного эксперимента была получена следующая таблица (см.

Пример 1. В результате проведенного эксперимента была получена следующая таблица (см. след.
след. слайд).
Значения экспериментально полученных значений нанесены на график (см. след. слайд).

Слайд 3

Таблица 2.1

Расчетная таблица вычисления коэффициентов регрессии

Таблица 2.1 Расчетная таблица вычисления коэффициентов регрессии

Слайд 4

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 Х

1

2

3

4

Y

Рисунок 2.1

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 Х 1 2
– Результаты эксперимента

Слайд 5

На рис.2.1 точками показаны значения y в зависимости от х, полученные

На рис.2.1 точками показаны значения y в зависимости от х, полученные в
в результате эксперимента.
Так как явно прослеживается линейная зависимость, полагаем, что уравнение этой зависимости имеет вид:
Здесь неизвестны коэффициенты b0 и b1.
Для их определения воспользуемся методом наименьших квадратов.

(2.1)

Слайд 6

В соответствии с методикой метода наименьших квадратов коэффициенты b0 и b1

В соответствии с методикой метода наименьших квадратов коэффициенты b0 и b1 вычисляются по формулам: (2.2)
вычисляются по формулам:

(2.2)

Слайд 7

В соответствии с формулами 2.2 нам необходимо провести вычисления слагаемых, входящих

В соответствии с формулами 2.2 нам необходимо провести вычисления слагаемых, входящих в
в эти формулы:

1.

2.

3.

и т.д.

Результаты вычислений заносим в таблицу 2.1 и находим суммы столбцов:

Слайд 8

Таблица 2.1

Расчетная таблица вычисления коэффициентов регрессии

Таблица 2.1 Расчетная таблица вычисления коэффициентов регрессии

Слайд 9

Тогда:

=

22,7 · 60 – 19,6 ·0
_______________
9 ·60 - 0

=

Тогда: = 22,7 · 60 – 19,6 ·0 _______________ 9 ·60 -
2,52

=

b0 = 2,52

Слайд 10

Тогда:

b1 = 0,33

=

=

Тогда: b1 = 0,33 = =

Слайд 11

Таким образом, уравнение (2.1) запишется в виде:

На рис.2.2 (см.

Таким образом, уравнение (2.1) запишется в виде: На рис.2.2 (см. след. слайд)
след. слайд) построен график искомого уравнения, построенный по формуле 2.3.
МНК гарантирует, что сумма всех отклонений между экспериментальными данными (точками) и построенной зависимостью (прямой) минимальна.

(2.3)