Экстенсивные показатели

Содержание

Слайд 2

Сезонное распределение заболеваемости
Годовая заболеваемость принимается за 100% и вычисляется - удельный вес

Сезонное распределение заболеваемости Годовая заболеваемость принимается за 100% и вычисляется - удельный
заболеваемости в процентах за каждый месяц-Месяцы, когда заболеваемость выше 8,5% ( 100% : 12 = 8,5% ) относим к месяцам сезонного подъема.
Для измерения величины сезонного подъема и его интенсивности могут быть использованы индекс сезонности, коэффициент сезонности и показатель сезонного подъема.

Слайд 3

Индекс сезонности - это отношение числа заболеваний в месяцы подъема к числу

Индекс сезонности - это отношение числа заболеваний в месяцы подъема к числу
заболеваний в остальные месяцы года.
Индекс сезонности показывают, во сколько раз больше было заболеваний в месяцы подъема по сравнению с остальными месяцами года.
Коэффициент сезонности - это отношение числа заболеваний в месяцы подъема к числу заболеваний в целом за год, выраженное в процентах.
Показатель сезонного подъема - позволяет определить удельный вес заболеваний, обусловленных влиянием сезонных факторов.
При многих инфекционных заболеваниях на постоянно действующие факторы наслаиваются сезонные, которые в значительной мере могут влиять на уровень заболеваемости.

Слайд 4

Показатели наглядности используются для изучения основной тенденции развития ; представляют собой преобразованные

Показатели наглядности используются для изучения основной тенденции развития ; представляют собой преобразованные
абсолютные числа или относительные величины. При этом одна из сравниваемых величин принимается за 100% ( или 1), остальные вычисляются соответственно принятому основанию.
Пример: если заболеваемость брюшным тифом в в 1997-1998г.г. составляла 13,8; 11,2; 9,8 на 100.000 населения, то показатели наглядности соответственно будут равны 100,0% ; 81,2% ; 71,0%.

Слайд 5

Показатели соотношения характеризуют соотношения двух явлений не связанных между собой генетически. Они

Показатели соотношения характеризуют соотношения двух явлений не связанных между собой генетически. Они
используются для оценки обеспеченности населения врачебными кадрами, больничными койками и др. материальными ресурсами в расчете на определенную численность населения (1000, 10.000 и т.п.).
Пример : В больницах города Н. с населением 180 тыс. чел. имеется 2.000 коек. Следовательно, обеспеченность населения больничными койками составляет:
2.0 х 1.000= 11.1 койки на 1 000 населения
180.000

Слайд 6

Графическое изображение
Для большей наглядности, лучшего усвоения результатов исследования и облегчения анализа применяют

Графическое изображение Для большей наглядности, лучшего усвоения результатов исследования и облегчения анализа
графические изображения. Они могут быть построены как по абсолютным, так и по относительным величинам. Причем каждая относительная величина изображается соответствующим ей видом диаграммы при построении любого вида графических изображений следует соблюдать следующие правила:
■ каждое графическое изображение должно иметь название (указывают его содержание, время и место);
■ должно строиться по определенному масштабу;
■ для каждого графического изображения должны даваться пояснения (в виде условных обозначений) о примененной расцветке или штриховке.

Слайд 7

Интенсивный показатель или показатель частоты, распространенности явления может быть наглядно представлен в

Интенсивный показатель или показатель частоты, распространенности явления может быть наглядно представлен в
виде основных диаграмм:
линейной;
столбиковой;
радиальной картограммы;
картодиаграммы;
картограмма;

Слайд 8

Экстенсивный показатель, характеризующий структуру явления, графически изображается только секторной или внутристолбиковой диаграммой.
Для

Экстенсивный показатель, характеризующий структуру явления, графически изображается только секторной или внутристолбиковой диаграммой.
графического изображения показателей соотношения и наглядности применяются те же диаграммы, что и для интенсивных показателей (линейные, столбиковые, радиальные, картограммы и картодиаграммы). После таких детальных расчетов и графических изображений, можно приступать к IV этапу - анализу исследования. Он заключается в осмысливании полученных результатов, показателей, сопоставлении данных, выявлении закономерностей, в обобщении результатов.