Математическое и программное обеспечение долгосрочного прогнозирования неблагоприятных сосудистых событий

Актуальность работы
Проблема, существующая на рынке:
Одной из причин высокой сосудистой смертности является острое нарушение мозгового кровообращения (инсульт).
Предлагаемое решение, новизна:
Одним из способов лечения постинсультных больных в краткосрочном периоде является операция каротидной эндартерэктомии
В каждом медицинском учреждении, где проводится операция каротидной эндартерэктомии должна быть возможность прогноза развития риска неблагоприятных сосудистых событий(смерти), и одно из решений является разработка и внедрение соответствующего программного обеспечения.
№1

Цель и задачи дипломной работы
Повысить эффективность назначения профилактических мероприятий по наступлению неблагоприятных сосудистых событий для больных после перенесённой каротидной эндартерэктомии за счёт разработки математического и программного обеспечения.
Собрать соответствующую выборку больных, которые перенесли операцию каротидной эндартерэктомии.
Обработать данные и провести соответствующие статистические тесты анализа выживаемости, выявить различия функций выживаемости для различных категорий постинсультных больных; оценить различия в функциях выживаемости при группировке по признакам.
На основании отобранных значимых признаков построить модели выживаемости для различных периодов, оценить качество полученной модели.
Создать реестр больных, перенесших каротидную эндартерэктомию в виде реляционной базы данных.
Разработать программное обеспечение с использованием моделей выживаемости, подключенное к базе данных.
№2

Постановка задачи
Содержательная постановка задачи:
На основе данных о пациенте рассчитать мультипликаторы рисков смертности и неблагоприятных сосудистых событий.
Формальная постановка задачи:
№3

Декомпозиция задачи
№4

Отбор значимых признаков(1)
Метод Каплана Майера
№5

Отбор значимых признаков(2)
Критерии Гехана-Вилкоксона
№6

Регрессионная модель Кокса
№7

Результаты модели
№8

Общая архитектура приложения.
№9

Интерфейс и пример работы ПО (1)
Заполнение данных для нового пациента.
№10

Интерфейс и пример работы ПО (2)
Расчет мультипликаторов риска смертности и неблагоприятных сосудистых событий
№11

Интеллектуальная собственность
Программа для ЭВМ зарегистрирована в Роспатенте
(Свидетельство о государственной
регистрации
программы для ЭВМ 2019612219
06.03.2019
№12

Результаты и выводы
Были собраны данные(предоставлены 6 больницей) о пациентах и собрана соответствующая выборка больных, перенесшие каротидную эндартерэктомию.
Обработаны данные и проведены тесты анализа выживаемости, выявлены различия функции выживаемости для различных групп. Были отобраны значимые факторы, влияющие на риск НСС.
На основе отобранных значимых признаков была построена модель выживаемости.
4. Разработано программное обеспечение с использованием модели выживаемости, подключенная к БД.
№13