Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень в задачах медичної діагностики

ОБ’ЄКТ ДОСЛІДЖЕННЯ
медична система що повинна покращити результати лікарської діагностики за допомогою алгоритмів постановки діагнозу
ПРЕДМЕТ ДОСЛІДЖЕННЯ
комплекс теоретичних, методологічних та практичних проблем побудови інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень в задачах медичної діагностики.

АКТУАЛЬНІСТЬ
Джерело – центр по контролю і профілактиці захворювань США.

ІСНУЮЧІ АНАЛОГИ
что болит
homeopath-expert
simptomus

ПОСТАВЛЕНІ ЗАДАЧІ
розробка математичної моделі СППРЛ;
формування списку різних варіантів діагностики;
розробка алгоритму обробки зображень отримання діагностично значимих параметрів для діагностування пухлинного процесу ;
розробка веб-сайту підтримки прийняття діагностичних рішень лікарем.

СТЕК ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ РЕАЛІЗАЦІЇ
HTML/CSS
Java Script
jQuery
jsTree
MySQL
Python
TensorFlow
Keras

ТИПИ МОДЕЛЕЙ СТВОРЕННЯ ТЕХНОЛОГІЙ СППРЛ
Продукційні моделі;
Семантичні мережі;
Дерева рішень;

ВИКОРИСТАННЯ ЗНМ

НАБІР ДАНИХ СIFAR-10
Результати точності класифікації:
Дані, на яких проводилось навчання 78%
На перевірочній вибірці 77%
Тестові дані, що не бачила мережа 76%

ПРОБЛЕМА ПЕРЕНАВЧАННЯ ТА ТЕХНІКА DROPOUT
Проблема перенавчання в згорткових нейронних мережах;
Нейрони на спільне виділення необхідних ознак;
Враховуються особливості певної вибірки.
Техніка Dropout
При представленні кожного об’єкту навчання, нейрони із заданою ймовірністю відключаються;
Нейрони, що залишилися, навчаються розпізнавати необхідні ознаки без участі сусідніх.

ВИСНОВКИ
Розроблено структуру інтелектуальної системи діагностики, яка включає підсистему обробки зображень і підсистему підтримки прийняття рішень;
Підсистема обробки зображень реалізована на основі використання ЗНМ;
підсистема підтримки прийняття рішень, що створена на основі: семантичних мереж, дерев рішень та продукційних моделей дає можливість об’єктивно і з високою швидкістю встановити правильний діагноз;
Реалізовано веб-додаток підтримки прийняття рішень лікарем, для полегшення процесу прийняття рішення діагностики та лікування захворювань;
По темі дисертаційної роботи було опубліковано наукову статтю у журналі, який включено до переліку наукових фахових видань України з технічних наук.