Анализ использования методов искусственного интеллекта в процессах управления взаимодействием с клиентами коммерческого банка

Содержание

Слайд 2

Актуальность

Интеллектуальный анализ данных с каждым годом становится все более актуальным направлением

Актуальность Интеллектуальный анализ данных с каждым годом становится все более актуальным направлением
изучения во всех сферах жизни людей: банковский, страховой, государственный сектора и другие. Интенсивное применение интеллектуального анализа данных (ИАД) осуществляется благодаря наличию рабочих инструментов, реализующих разнообразные методы ИАД.
Объемы накопленных данных в настоящее время настолько внушительны, что человеку просто не по силам проанализировать их самостоятельно, хотя необходимость проведения такого анализа вполне очевидна, ведь в этих "сырых данных" заключены знания, которые могут быть использованы при принятии решений. Для того чтобы провести автоматический анализ данных, используется Data Mining.

Слайд 3

Цели и задачи работы

Цели и задачи работы

Слайд 4

Объектом исследования данной работы является процесс интеллектуального анализа больших объемов данных в

Объектом исследования данной работы является процесс интеллектуального анализа больших объемов данных в
процессе взаимодействия клиентов коммерческого банка.

Предмет исследования – методы искусственного интеллекта

Слайд 8

Факторы, влияющие на возрастание и систематизацию сбора данных для различных организаций

Факторы, влияющие на возрастание и систематизацию сбора данных для различных организаций

Слайд 9

Характеристика составляющих термина «BigData»

Характеристика составляющих термина «BigData»

Слайд 10

Публичное акционерное общество «Сбербанк России» является крупнейшим банком Российской Федерации и СНГ.

Публичное акционерное общество «Сбербанк России» является крупнейшим банком Российской Федерации и СНГ.
Его активы составляют более четверти банковской системы страны (27%), а доля в совокупном банковском капитале находится на уровне 26%.

Слайд 17

ведущей CRM-системой, используемой в рамках автоматизации банковской деятельности, является OracleSiebelCRM

ведущей CRM-системой, используемой в рамках автоматизации банковской деятельности, является OracleSiebelCRM

Слайд 23

В деятельности ПАО «Сбербанк» ведущей CRM-системой, используемой в рамках автоматизации банковской деятельности,

В деятельности ПАО «Сбербанк» ведущей CRM-системой, используемой в рамках автоматизации банковской деятельности,
является OracleSiebelCRM.
Так, Oracle Siebel CRM - это система управления взаимоотношениями с клиентами, позволяющая построить комплексную корпоративную информационную систему, автоматизирующую как операции фронт-офиса: управление кредитами, сервисом, маркетингом и взаимоотношения с клиентами; так и бэк-офисные: аналитика, управление заказами и персоналом, расчет компенсаций сотрудникам и т.п., а также интеграция с любыми ИТ-системами клиента.
В маркетинге с помощью Oracle Siebel CRM оценивают эффективность затрат. Позволяя анализировать не только первичный отклик от различных акций, но и окончательную прибыльность, даже если реальное заключение контракта занимает несколько месяцев. Помимо этого, Oracle Siebel CRM предоставляет инструменты формирования целевой аудитории, управления привлечением клиентов от телемаркетинга до проведения полномасштабной рекламной кампании и передачи информации о выявленных потенциальных клиентах в кредитный отдел банка.
Oracle Siebel CRM позволяет организовать системное управление кредитами – распределение потенциальных клиентов, отработку и подготовку контрактов, управление мотивацией сотрудников.

ВЫВОДЫ

Имя файла: Анализ-использования-методов-искусственного-интеллекта-в-процессах-управления-взаимодействием-с-клиентами-коммерческого-банка.pptx
Количество просмотров: 30
Количество скачиваний: 0