IV всероссийская научно-практическая конференция «Территориально-распределенные системы охраны» Алгоритмы сопровождения целей

Содержание

Слайд 2

Понятие «сопровождение» в системах охранного телевидения

Вычисление траекторий движений объектов в поле зрения одной

Понятие «сопровождение» в системах охранного телевидения Вычисление траекторий движений объектов в поле
или нескольких камер
Пространственно-временной анализ видео-последовательности

Слайд 3

Зачем нужно сопровождение?

Повышение точности распознавания ситуации на основе правил
Срыв сопровождения часто приводит к пропуску

Зачем нужно сопровождение? Повышение точности распознавания ситуации на основе правил Срыв сопровождения
тревожной ситуации
Снижение частоты ложных срабатываний
Срыв сопровождения = ложное срабатывание
Автонаведение купольной камеры
Отображение объекта на карте

Слайд 4

Сопровождение объектов при мониторинге Ж/Д полотна

Сопровождение объектов при мониторинге Ж/Д полотна

Слайд 5

Распознавание ситуаций на основе анализа траекторий

Распознавание ситуаций на основе анализа траекторий

Слайд 6

Алгоритмы сопровождения в устройстве MagicBox

Связывание регионов движения
Простое (без анализа перекрытий)
Сложное (с учетом анализа

Алгоритмы сопровождения в устройстве MagicBox Связывание регионов движения Простое (без анализа перекрытий)
перекрытий)
Корреляционное сопровождение
Многокамерное сопровождение

Слайд 7

Связывание регионов движения

Без анализа перекрытий

С анализом перекрытий

Связывание регионов движения Без анализа перекрытий С анализом перекрытий

Слайд 8

Временное пропадание объекта из поле зрения камеры

Без анализа перекрытий

С анализом перекрытий

Временное пропадание объекта из поле зрения камеры Без анализа перекрытий С анализом перекрытий

Слайд 9

На рисунке представлена модель видимого наложения двух объектов при пересечении их путей.

На рисунке представлена модель видимого наложения двух объектов при пересечении их путей.
Модель представляет из себя сеть, узлами которой являются концевые точки подтраекторий, а дугами – подтраектории и переходы между ними. Связи подтраекторий определяются путем оптимизации потока в этой сети.

Исток

Сток

Объект 1 до столкновения

Объект 1 после столкновения

Объект 2 после столкновения

Объект 2 до столкновения

Два объединившихся объекта

Граф связывания регионов движения с анализом перекрытий

Слайд 10

Корреляционный алгоритм сопровождения

Индивидуальное сопровождение в группе
Проблема: правильная инициализация

Корреляционный алгоритм сопровождения Индивидуальное сопровождение в группе Проблема: правильная инициализация

Слайд 11

Мнокамерное (многоканальное) наблюдение за объектом

ТВ камера 1

ТВ
Камера 2

Тепловизор

Сервер

Мнокамерное (многоканальное) наблюдение за объектом ТВ камера 1 ТВ Камера 2 Тепловизор Сервер

Слайд 12

Комбинированое применение телевизионных и тепловизионных камер на железной дороге

Комбинированое применение телевизионных и тепловизионных камер на железной дороге

Слайд 13

Мониторинг ж/д полотна телевизионной камерой

Дальность действия до 80 метров
Сильно зависит от погодных условий

Мониторинг ж/д полотна телевизионной камерой Дальность действия до 80 метров Сильно зависит от погодных условий

Слайд 14

Мониторинг ж/д полотна

Зона контроля 100-800 м
7° (В) x 5° (Ш) для объектива

Мониторинг ж/д полотна Зона контроля 100-800 м 7° (В) x 5° (Ш) для объектива 100 мм
100 мм

Слайд 15

Задачи многокамерной видеоаналитики

Устранение избыточности и повторных срабатываний в зоне перекрытия
Повышения точности позиционирования

Задачи многокамерной видеоаналитики Устранение избыточности и повторных срабатываний в зоне перекрытия Повышения
объектов и применение правил на карте
Сопоставление тепловизионных и телевизионных изображений объекта
Сопровождение от камеры к камере для
автоматического переключения между камерами
автоматического наведения купольной камеры
анализа перемещений объекта по карте

Слайд 16

Исходный видеосигнал – 9 каналов

Исходный видеосигнал – 9 каналов

Слайд 17

Привязка камер к карте (калибровка по 4 узловым точкам)

r – экранные координаты камеры R

Привязка камер к карте (калибровка по 4 узловым точкам) r – экранные
– глобальный координаты на карте
A – искомая матрица преобразования

 

 

Слайд 18

Оценка параметров выборочной функции каждой камеры на этапе калибровки

 

 

Оценка параметров выборочной функции каждой камеры на этапе калибровки

Слайд 19

Перекрытие выборочных функций распределения по всем камерам

 

 

 

 

 

 

 

Перекрытие выборочных функций распределения по всем камерам

Слайд 20

Результаты работы алгоритма многокамерного сопровождения

Траектория по данным пяти камер

Результаты работы алгоритма многокамерного сопровождения Траектория по данным пяти камер
Имя файла: IV-всероссийская-научно-практическая-конференция-«Территориально-распределенные-системы-охраны»-Алгоритмы-сопровождения-целей-.pptx
Количество просмотров: 167
Количество скачиваний: 1