Мультипроцессоры UMA

Содержание

Слайд 2

Мультипроцессоры UMA

Мультипроцессоры UMA

Слайд 3

Cache coherency protocol

Write through
Промах чтения (загрузка строки)
Попадание чтения (-)
Промах записи (запись в

Cache coherency protocol Write through Промах чтения (загрузка строки) Попадание чтения (-)
память)
Попадание записи(обновление кэша, зпись в память)

Слайд 4

MESI

Invalid
Shared
Exclusive
Modified

MESI Invalid Shared Exclusive Modified

Слайд 5

Нужна коммутация

Перекрестная коммутация с n процессорами и k блоками памяти

Нужна коммутация Перекрестная коммутация с n процессорами и k блоками памяти

Слайд 7

Мультикомпьютеры

Плохая масштабируемость
Конкуренция за доступ к памяти
Send & recieve

Мультикомпьютеры Плохая масштабируемость Конкуренция за доступ к памяти Send & recieve

Слайд 8

Коммуникационные сети

Топология КС –схема рзмещений линий связи и коммутаторов. Часто – неорграф

Коммуникационные сети Топология КС –схема рзмещений линий связи и коммутаторов. Часто –
(V,E), V – линии связи, E – коммутаторы.
У каждого узла степень, влияющая на отказоустойчивость
Диаметр – большую задержку при передаче пакетов
Пропускная способность- объем данных в секунду
Размерность – количество вариантов перехода.

Слайд 9

Многомерность

Многомерность

Слайд 10

MPP

Обычные процессоры с дорогим ПО
Огромные объемы IO
Отказоустойчивость

MPP Обычные процессоры с дорогим ПО Огромные объемы IO Отказоустойчивость

Слайд 11

Кластерные компьютеры

Несколько ПК или р\с
Централизованный и децентрализованные

Кластерные компьютеры Несколько ПК или р\с Централизованный и децентрализованные

Слайд 12

Message Parsing Interface

Пользователь создает процессы.
Коммуникаторы
Тип данных
Операции отправки и получения
Виртуальные топологии

Message Parsing Interface Пользователь создает процессы. Коммуникаторы Тип данных Операции отправки и получения Виртуальные топологии

Слайд 13

MPI_Send(буфер, число_элементов, тип_данных, получатель, тег, коммуникатор)
MPI_Recv(&буфер, число_элементов, тип_данных, отправитель, тег, коммуникатор,

MPI_Send(буфер, число_элементов, тип_данных, получатель, тег, коммуникатор) MPI_Recv(&буфер, число_элементов, тип_данных, отправитель, тег, коммуникатор, &статус)
&статус)

Слайд 14

Коммуникационные режимы

Синхронный
Буферизация
Стандарт
Готовность

Коммуникационные режимы Синхронный Буферизация Стандарт Готовность

Слайд 15

MPI-2

ДП
Удаленный доступ
Масштабируемый IO

MPI-2 ДП Удаленный доступ Масштабируемый IO

Слайд 16

Планирование

Планирование

Слайд 17

Производительность

Добавить процессоры, но умно. Нужно соблюдать масштабируемость.
Решетка – хорошо.

Производительность Добавить процессоры, но умно. Нужно соблюдать масштабируемость. Решетка – хорошо.

Слайд 19

Пропускная способность растет, время запаздывания – тоже.
В идеале все должно быть

Пропускная способность растет, время запаздывания – тоже. В идеале все должно быть
неизменно
По факту – как есть.

Слайд 20

Как сократить или замаскировать время запаздывания?

Репликация
Упреждающая выборка
Многопоточность
Неблокирующие записи

Как сократить или замаскировать время запаздывания? Репликация Упреждающая выборка Многопоточность Неблокирующие записи

Слайд 21

Disturbed computing

Очень большой, интернациональный слабо связанный гетерогенный кластер
Цель – создать инфраструктуру,

Disturbed computing Очень большой, интернациональный слабо связанный гетерогенный кластер Цель – создать
которая бы из нескольких организаций сделала бы единую виртуальную организацию.
Многомерная система с одноранговыми узлами.
Куча ресурсов и организаций

Слайд 22

Моделирование Системы распределенных вычислений

Уровень инфраструктуры – физ ресурсы, из которых построена система

Моделирование Системы распределенных вычислений Уровень инфраструктуры – физ ресурсы, из которых построена система

Слайд 23

Моделирование Системы распределенных вычислений

Уровень инфраструктуры – физ. ресурсы, из которых построена система
Уровень

Моделирование Системы распределенных вычислений Уровень инфраструктуры – физ. ресурсы, из которых построена
ресурсов – управление отдельными ресурсами

Слайд 24

Моделирование Системы распределенных вычислений

Уровень инфраструктуры – физ. ресурсы, из которых построена система
Уровень

Моделирование Системы распределенных вычислений Уровень инфраструктуры – физ. ресурсы, из которых построена
ресурсов – управление отдельными ресурсами
Уровень коллективов – исследование, посредничество, управление ресурсами.

Слайд 25

Моделирование Системы распределенных вычислений

Уровень инфраструктуры – физ. ресурсы, из которых построена система
Уровень

Моделирование Системы распределенных вычислений Уровень инфраструктуры – физ. ресурсы, из которых построена
ресурсов – управление отдельными ресурсами
Уровень коллективов – исследование, посредничество, управление ресурсами.
Уровень приложений – приложения, которые совместно используют ресурсы

Слайд 26

Безопасность

Однократная регистрация в системе
Нужны стандарты
Global Grid Forum, OGSA

Безопасность Однократная регистрация в системе Нужны стандарты Global Grid Forum, OGSA

Слайд 27

Категрории стандартизированных служб

Службы инфраструктуры (обеспечивают взаимодействие между ресурсами).
Службы управления ресурсами (резервирование

Категрории стандартизированных служб Службы инфраструктуры (обеспечивают взаимодействие между ресурсами). Службы управления ресурсами
и освобождение ресурсов).
Службы данных (копирование и перемещение данных туда, где они нужны).
Контекстные службы (описание требуемых ресурсов и политик их использования).
Информационные службы (получение информации о доступности ресурса).
Службы самоконтроля (поддержание заявленного качества услуги).
Службы защиты (применение политик безопасности).
Службы управления выполнением (управление потоком задач)

Слайд 28

Математика

 

Математика

Слайд 30

Следствия закона Амдала

 

Следствия закона Амдала

Слайд 31

Математика. Квантовый компьютер

Квантовый компьютер — гипотетическое вычислительное устройство, которое путем выполнения квантовых

Математика. Квантовый компьютер Квантовый компьютер — гипотетическое вычислительное устройство, которое путем выполнения
алгоритмов существенно использует при работе квантовомеханические эффекты, такие как квантовый параллелизм и квантовая запутанность.
Данные в процессе вычислений представляют собой квантовую информацию, которая по окончании процесса преобразуется в классическую путём измерения конечного состояния квантового регистра. Выигрыш в квантовых алгоритмах достигается за счет того, что при применении одной квантовой операции большое число коэффициентов суперпозиции квантовых состояний, которые в виртуальной форме содержат классическую информацию, преобразуется одновременно

Слайд 32

Квантовый компьютер

Квантовая запутанность иногда называют квантовой суперпозицией.
Цифровое устройство с аналоговой природой

Квантовый компьютер Квантовая запутанность иногда называют квантовой суперпозицией. Цифровое устройство с аналоговой природой

Слайд 33

Бит – н/м единица измерения информации
Может быть только в двух базовых состояниях

Бит – н/м единица измерения информации Может быть только в двух базовых
- 0 или 1 и находиться только в одном из этих состояний

Слайд 34

Бит – н/м единица измерения информации
Может быть только в двух базовых состояниях

Бит – н/м единица измерения информации Может быть только в двух базовых
- 0 или 1 и находиться только в одном из этих состояний
Квантовый бит – тоже может быть в двух основных состояниях…

Слайд 37

При измерениях кубиты случайно переходят в одно из двух собственных состояний( с

При измерениях кубиты случайно переходят в одно из двух собственных состояний( с
вероятностью A^2 и B^2)
Так же кубиты могут быть как-то связаны между собой так, что изменение одного кубита, может повлечь изменение другого.
Ну например если у меня в системе L кубитов, то имеется 2^L независимых состояний. Стало быть L – кубит – 2^L классических состояний.
Фотоны, излированные атомы и ионы

Слайд 38

Пример

 

Пример

Слайд 39

Запутывание

 

Запутывание

Слайд 40

Почему гипотетическое?

необходимо обеспечить высокую точность измерений;
внешние воздействия могут разрушить квантовую систему или

Почему гипотетическое? необходимо обеспечить высокую точность измерений; внешние воздействия могут разрушить квантовую
внести в неё искажения

Слайд 41

RSA

Назовем функцию F односторонней, если:
При известном х мы сможем посчитать F(x)
При известном

RSA Назовем функцию F односторонней, если: При известном х мы сможем посчитать
y=F(x) мы не сможем посчитать эффективно F(x)
В основе лежит задача факторизации произведения двух больших простых чисел
Шифрование – возведение в степень по модулю большого числа x
Дешифрование – подсчет φ(x) – функции Эйлера

Слайд 42

Функция Эйлера

φ(x) = количество чисел от 1 до х-1, взаимно простых с

Функция Эйлера φ(x) = количество чисел от 1 до х-1, взаимно простых
х
φ(6) =2, φ(25) = 20, φ(11) = 10

Слайд 43

Участник Боб и Алиса располагает как открытым ключом так и закрытым ключом

Участник Боб и Алиса располагает как открытым ключом так и закрытым ключом
Ключ – пара целых чисел
Каждый создает ключ сам.
Закрытый хранится при себе, открытый – в открытом доступе
Для каждого участника открытый и закрытый ключ образуют взаимно-обратные функции.

Слайд 44

Выбираются два различных случайных простых числа p и q заданного размера (например,

Выбираются два различных случайных простых числа p и q заданного размера (например,
1024 бита каждое).
Вычисляется их произведение n=p*q, которое называется модулем.
Вычисляется значение функции Эйлера от числа n: φ(n) = (p-1)(q-1)
Выбирается целое число e : 1Слишком малые значения e, например 3, потенциально могут ослабить безопасность схемы RSA.

Слайд 45

RSA

Вычисляется число d, мультипликативно обратное к числу e по модулю то есть

RSA Вычисляется число d, мультипликативно обратное к числу e по модулю то
число, которое бы делилось в произведении на e на φ(n) то есть d*e делится на φ(n)
Число d называется секретной экспонентой. Обычно, оно вычисляется при помощи расширенного алгоритма Евклида.
Пара (e,n) публикуется в качестве открытого ключа RSA (англ. RSA public key).
Пара (d,n) играет роль закрытого ключа RSA (англ. RSA private key) и держится в секрете.

Слайд 46

Шлем m

Берем (e,n) у Алисы
Берем m, возводим в e и находим остаток

Шлем m Берем (e,n) у Алисы Берем m, возводим в e и
при делении на n\
Отправляем ответ C
Как приняли – берем свой закрытый ключ (d,n)
Возводим ответ C в Степень d и ищем остаток при делении на n
Вуаля.

Слайд 47

Пример

Пример

Слайд 48

Коротко о квантовых алгоритмах

Коротко о квантовых алгоритмах

Слайд 50

Алгоритм ШОРА

Алгоритм Шора — это квантовый алгоритм факторизации (разложения числа на простые

Алгоритм ШОРА Алгоритм Шора — это квантовый алгоритм факторизации (разложения числа на
множители), позволяющий разложить число N за время O((log N)^3), затратив O(log N) кубитов
Вероятностный алгоритм
В 1994г Разработан Питером Шором, в 2001г IBM разложила 15 на 3*5

Слайд 51

Принцип алгоритма Шора

Пусть M- число , которое хотим взять и разложить на

Принцип алгоритма Шора Пусть M- число , которое хотим взять и разложить
множители
поиск периода f(x) = p^x (mod M), a = random (Допустим M = 21, а в качестве p выберем 2

Слайд 54

Недавний факт про алгоритм Шора

Число 15 разложили с помощью 5 кубитов с

Недавний факт про алгоритм Шора Число 15 разложили с помощью 5 кубитов
вероятностью получения правильного ответа в 50%. И говорят, что

Слайд 55

Некоторые другие алгоритмы

Алгоритм Донча-Йожи
Пусть f(a, b…k)- переключательная функция, которая может быть либо

Некоторые другие алгоритмы Алгоритм Донча-Йожи Пусть f(a, b…k)- переключательная функция, которая может
константой, либо сбалансированной функцией
Нужно определить F – сбалансирована или константа
Нужно 2^(n-1) +1 классических вычислений.
Имя файла: Мультипроцессоры-UMA.pptx
Количество просмотров: 18
Количество скачиваний: 0