Р. Капелюшников 2011, сентябрь

Ступени образования по МСКО-97 и их российские эквиваленты

Образовательная структура населения России по данным переписей 1989 и 2002 гг., %

Доля населения с высшим образова-нием, по полу, 2002 и 2008 гг., % (25/64)
Мужчины<: Норвегия, Нидерланды, США, Ю. Корея, Япония
Женщины<: Норвегия, США

Среднее число накопленных лет образования, 2005 г.

Среднее число накопленных лет образования и душевой ВВП, 2005 г.

Образовательная структура населения 25-64 года, 2003 г., %

Охват третичным образованием и душевой ВВП, 2003 г., %

Охват третичным образованием типа А и душевой ВВП, 2003 г., %

Динамика численности студентов в учреждениях профессионального образования, 1990-2009 гг. (1990=100%)
ΔНПО ≈-20% ΔССУЗ ≈+15% ΔВУЗ ≈+170% ΔАСП ≈+140% ΔМОЛ ≈+25%

Динамика численности студентов в учреждениях профессионального образования по полу, 1990-2009 гг. (1990=100%)

Оценка влияния фактора призыва на динамику численности студентов вузов, 1990-2008 гг., %

Соотношения основных потоков в системе образования, 1990-2009 гг.
А: 0,5 в 1990г. ⇒ 1,0 в середине 2000-х гг. ⇒ 1,7 в 2009г.
Б: 0,27 в 1990г. ⇒ 0,75 в середине 2000-х гг. ⇒ 1,0 в 2009г.

Взгляд в будущее
Впечатление перепроизводства дипломированной рабочей силы: трудно поверить, что спрос на нее мог угнаться за ее предложением! Если так, то следует ожидать:
а) роста безработицы среди лиц с высшим образованием
б) падения отдачи от образования (прежде всего – высшего)
в) массового перемещения обладателей вузовских дипломов на «плохие» (малоквалифицированные) рабочие места
К середине столетия российская рабочая сила как минимум на две трети будет состоять из обладателей вузовских дипломов
Прогноз 1 (соотношения между основными потоками внутри системы образования): из нынешних молодежных когорт дипломы вузов рано или поздно получат ≈ 65%
Прогноз 2 (Перепись населения, 2002 г.): из нынешних моло-дежных когорт дипломы вузов рано или поздно получат ≈ 50%
Прогноз 3 (РМЭЗ 2008 г.): из нынешних молодежных когорт дипломы вузов рано или поздно получат ≈ 65%

Уровни безработицы по полу и образованию, 15-72, 2008, %

Динамика уровней безработицы для образовательных групп, 1992-2008 гг., %

Динамика относительных показателей безработицы , 1992-2008 гг., %

Динамика уровней безработицы для образо-вательных групп, 1992-2010 гг., % (25-34 года)

Динамика относительных показателей безработицы, 1992-2010 гг., % (25-34 года)

Среднемесячная заработная плата по образованию, тыс. руб.

Относительные заработки в России и странах ОЭСР, 2006-2007 гг., % (заработки обладателей среднего образования = 100%, 25-64 года)

Нормы отдачи от образования в России по данным различных исследований, 1989-2010 гг.

Динамика норм отдачи от образования по данным РМЭЗ, 1995-2010 гг., %

Динамика норм отдачи на образование по данным НОБУС и ОЗПП, 2003-2009 гг., %

Динамика "премий" за высшее образование, РМЭЗ, 1995-2010 гг.

«Премии» на различные уровни образования, 2003 и 2009 гг., %*
* % превышения над заработками работников с полным средним образованием.

Механизмы роста норм отдачи
дерегулирование системы оплаты труда: при плановой системе - искусственное сдерживание различий в заработках; после старта реформ они начали приходить в соответствие с различиями в производительности; отсюда - декомпрессия относительных заработков и рост норм отдачи
аллокационный эффект (ability to deal witр disequilibrium): образованные работники лучше справляются с неравновесными ситуациями - эффективнее пользуются возможностями, открывающимися при резких экономических, социальных и институциональных переменах
отраслевая перестройка экономики: опережающий рост занятости в интеллектуалоемких отраслях по сравнению с неинтеллектуалоемкими (Δинт. = +6 п.п., Δнеинт. = -3 п.п.)
рост спроса на образованных работников внутри отраслей: 4а. ТП, смещенный в пользу квалифицированной рабочей силы (skill biased technological change): ТП, коммплементарный с человеческим капиталом, - для реализации нужны работники с высоким образованием (классический пример – ИКТ) 4б. Skill biased organizational change: взрывной рост спроса на работников «беловоротничковых» профессий

Изменения в распределении занятых по отрас-лями с различной "интеллектуалоемкостью", 1990-2009 гг., % (все занятые = 100%)

Уровни квалификации по профессиям

Изменения в профессиональной структуре рабочей силы
Распределение рабочей силы по уровням образования отражает структуру предложения человеческого капитала со стороны работников, тогда как ее распределение по профессиям -структуру спроса на него со стороны фирм
Наибольший прирост доли в общей занятости наблюдался у специалистов высшего уровня квалификации (+4 п.п.) и работников сферы обслуживания (+3,5 п.п.), наибольшее падение – у неквалифицированных рабочих (-4 п.п.)
Доля трех первых групп с самой высокой квалификацией возросла на 5 п.п. и их доля в общей занятости превысила 40%

Распределение профессиональных групп по уровням образования, 2008, %

Кто бежал быстрее – предложение или спрос?
Все занятия (рабочие места) можно разбить на два больших сегмента – требующие высокой квалификации (группы 1-3 по ОКЗ) и не требующие ее (группы 4-9 по ОКЗ)
Аналогично всех работников можно разделить на две больших группы – с третичным образованием (высшим, не-полным высшим, средним профессиональным) и без него
Картина в статике (2008 г.):
Экономически активное население с третичным образованием (предложение) = 40,9 млн чел. (занятые – 39,6 млн)
Занятые по профессиям 1-3 по ОКЗ (спрос) = 28,9 млн
Разрыв: 12 млн чел., или 30%
Экономика не генерировала столько «хороших» рабочих мест, сколько было необходимо для поглощения огромной массы выпускников вузов и ссузов

Динамика спроса и предложения высококвалифицированной рабочей силы, 1999-2008 гг., % (1999 г. = 100%)
Темпы роста: ОКЗ-1 = +80%; ОКЗ-2 = +40%; ОКЗ-3 = +10%; ВУЗ = +35%; ССУЗ = -15%

Кто бежал быстрее – предложение или спрос?
Картина в статике (2008 г.):
Экономически активное население с третичным образо-ванием (предложение) = 40,9 млн чел. (занятые – 39,6 млн)
Занятые по профессиям 1-3 по ОКЗ (спрос) = 28,9 млн
Разрыв: 12 млн чел., или 30%
Картина в динамике (1999 г.):
Экономически активное население с третичным образо-ванием (предложение) = 39 млн чел. (занятые – 35 млн)
Занятые по профессиям 1-3 по ОКЗ (спрос) = 22 млн
Разрыв: 17 млн чел., или почти 45%
(когда сформировался – ответить невозможно)
В 2000-е гг. доля работников с высоким образованием, за-нятых на «плохих» рабочих местах, резко сократилась как абсолютно, так и относительно: спрос «бежал» быстрее!

Доля работников с третичным образо-ванием, занятых на высококвалифици-рованных рабочих местах, %

Выводы-1
в пореформенный период процесс накопления ЧК шел ускоренными темпами; российская экономика продолжала подпитываться работниками со все более высокой формальной подготовкой
с формальной точки зрения Россия обладает высокообразованной рабочей силой (по среднему числу накопленных лет образования – около 12 – входит в группу мировых лидеров)
доля работников с третичным образованием – одна из самых высоких в мире (неожиданно для страны со средне-низким уровнем дохода)
в межстрановой перспективе: парадоксальное сочетание больших запасов человеческого капитала с низкой производительностью труда
устойчивый бум спроса на третичное образование

Выводы-2
несмотря на это: а) относительные шансы на нахождение занятости у работников с высоким образованием не только не ухудшились, но улучшились б) нормы отдачи от вложений в образование (в т.ч. - «пре-мии» за вузовские дипломы) резко выросли и остаются на устойчиво высоком уровне без явных признаков снижения в) в 2000-е годы экономический рост сумел вытянуть часть дипломированных работников с «плохих» на «хорошие» рабочие места, соответствующие их образованию (сокращение в 1,5 раза)
объясняется тем, что спрос на высококвалифициро-ванную рабочую силу рос еще быстрее, чем росло ее предложение (кумулятивный прирост спроса = 30%, кумулятивный прирост предложения = 15%)
все выглядит так, как если бы в России действовал механизм эндогенного технического и организационного прогресса, смещенного в пользу квалифицированной рабочей силы: как если бы ее предложение рождало свой собственный спрос

Выводы-3
тем не менее Россия остается одним их худших «пользователей» человеческого капитала: треть обладателей третичного образования работают по профессиям, не требующим высокой подготовки
свидетельство нарушенного взаимодействия между системой образования и рынком труда
благоприятное соотношение между динамикой спроса и и динамикой предложения, сложившееся в условиях экономического подъема 2000-х годов, едва ли может поддерживаться постоянно
скорее всего, повышенный спрос на работников с третичным образованием - лишь временная передышка
к середине 21 в. российская рабочая сила ≈ на 80% будет состоять из лиц с третичным образованием (в том числе – примерно на 60-65% из обладателей дипломов вузов)
маловероятно, что рост спроса на рабочую силу с высокой формальной подготовкой сможет и дальше соответствовать столь активному росту ее предложения

Похоже, что российская экономика приблизилась к черте, за которой может начаться резкое увеличение масштабов недоиспользования высококвалифицированной рабочей силы и падение экономической ценности образования. Это чревато размыванием тех преимуществ, которые в российских условиях дает (пока) накопление человеческого капитала. В результате вместо высокопродуктивной экономики знаний в России может сформироваться экономика невостребованных знаний (или даже псевдо-знаний).

APPENDIX

Отдача от человеческого капитала
Экономический выигрыш от ЧК = разность в пожизненных заработках групп с различными уровнями образования (так, разность в заработках между обладателями высшего и среднего образования показывает, какую «премию» обеспечивает наличие вузовского диплома)
Нормы отдачи ЧК – показывают, на сколько % воз-растают заработки при увеличении продолжитель-ности образования на 1 год. «Минцеровское» уравнение заработков:
Ln (W) = α + β*E + γ1*exp + γ2*exp2 + ε
ЧК – главный «мотор» экономического роста. Отдача от него не меньше, чем от физического капитала. Многократно усиливает конкурентные позиции работников на рынке труда.
НО ТАК ЛИ ЭТО В РОССИйСКИХ УСЛОВИЯХ?

Среднее число накопленных лет образования на одного занятого, 1995-2010 гг., лет (15/64)

Среднее число накопленных лет образования и душевой ВВП, 2005 г.

Динамика численности студентов очных и неочных отделений вузов, 1990-2009 гг., % (1990 г. = 100%)

Динамика "премий" за высшее образование, для различных возрастных групп, РМЭЗ, 1995-2010 гг.

Динамика "премий" за высшее образование, для молодежи 25-34 года, НОБУС-ОЗПП, 2003-2009 гг.

Динамика "премий" за высшее образование по возрастным группам, НОБУС-ОЗПП, 2003-2009 гг.

Профессиональным структура занятых по полу: Россия и Германия, %