Решение по автоматизации работы кассира с использованием технологий компьютерного зрения

В организациях общепита в час-пик огромные очереди, которые приводят к росту расходов на кассиров, потере клиентов и их лояльности.
Проблема и клиент

На кассе устанавливается камера, которая получает изображение подноса, а специальный алгоритм распознает тип блюда. Кассир подтверждает расчет.
Решение

SAM: 3.6 млрд руб
SOM: 360 млн руб
Рынок

Прямых нет
Healthy Food – модули самообслуживания (вопросы свежести)
Nextep Systems – предзаказ (необходимо планирование)
Конкуренты

Разовый платеж: интеграция
Ежемесячный платеж: 15 тыс руб с кассы
Монетизация

Покрыты компетенции
CastDev
Архитектура решения
2 договоренности о пилоте
Реализуем прототип
Трекшн

Федор: CEO, Data Scientist. Опыт 10 лет, сейчас в Сбербанке распознаю объекты на спутниковых снимках.
Алексей: CTO, Developer. Опыт 7 лет, сейчас full stack разработчик в коммерческой компании.
Основатели