Вычисление неизвестных аналитических зависимостей

Слайд 2

Постановка задачи

Дано:
u={u0, u1, … , un}
y={y0, y1, … , yn}
Найти:
y

Постановка задачи Дано: u={u0, u1, … , un} y={y0, y1, … ,
= f (u)

f ( • )

u

y

Слайд 3

Методы вычисления

Интерполяция
Аппроксимация

Методы вычисления Интерполяция Аппроксимация

Слайд 4

Интерполяция функций

Интерполяционная формула сопоставляет с функцией функцию известного класса , зависящую от

Интерполяция функций Интерполяционная формула сопоставляет с функцией функцию известного класса , зависящую
параметров , выбранных так, чтобы значения совпадали со значениями для данного множества значений аргумента (узлов интерполяции): .

Слайд 5

Интерполяционная функция Лагранжа

Интерполяционная функция Лагранжа

Слайд 6

Пример 1:

Пусть:
u={0, 1, 2, 3}
y={0, 1, -1, 0}
Тогда:

Пример 1: Пусть: u={0, 1, 2, 3} y={0, 1, -1, 0} Тогда:

Слайд 8

Интерполяционная функция Ньютона

Интерполяционная функция Ньютона

Слайд 9

Пример 2:

Пусть:
u={0, 1, 2, 3}
y={0, 1, -1, 0}
Тогда:

Пример 2: Пусть: u={0, 1, 2, 3} y={0, 1, -1, 0} Тогда:

Слайд 11

Аппроксимация функциональных зависимостей

Аппроксимация функциональных зависимостей

Слайд 12

Решение задачи аппроксимации

Решение задачи аппроксимации

Слайд 13

Пример 3:

Пусть:
u={0, 1, 2, 3}, y={0, 1, 0, 1}, ϕ=[1,u]T
Тогда:

Пример 3: Пусть: u={0, 1, 2, 3}, y={0, 1, 0, 1}, ϕ=[1,u]T Тогда:
Имя файла: Вычисление-неизвестных-аналитических-зависимостей-.pptx
Количество просмотров: 118
Количество скачиваний: 0