Содержание
- 2. 3. Операції із зображеннями: точкові операції
- 3. величина зареєстрованого сигналу в пікселі x, якій знаходиться в рядку і та стовбці j (xij) дорівнює
- 4. Терміни та визначення ГІСТОГРАМА - функція, визначена на множині значень яскравості, областю значень якої є додатні
- 5. Точкові операції із зображеннями зміни гістограм зображень (розподілів щільності фототону), відповідно до певних законів – точкові
- 6. Точкові операції із зображеннями Схема процедури гаусового збагачення контрасту гаусова підгонка гістограм (виходячи із статистичних параметрів
- 7. балансові методи збагачення контрасту Зображення Landsat ETM після застосування процедури балансового збагачення контрасту за параболічним законом
- 8. 3. Операції із зображеннями: алгебраїчні операції
- 9. Алгебраїчні операції із зображеннями Алгебраїчні операції, або точкові операції з багатьма зображеннями, це застосування арифметичних, логарифмічних,
- 10. Алгебраїчні операції із зображеннями додавання зображень де w – вагові коефіцієнти, k - масштабний фактор віднімання
- 11. Алгебраїчні операції із зображеннями множення зображень Множення зображень Landsat TM: a) результат класифікації вхідного зображення; b)
- 12. Алгебраїчні операції із зображеннями ділення зображень Ділення зображень Landsat TM: a) TM3/TM1; b) TM4/TM3; c) TM5/TM7;
- 13. Алгебраїчні операції із зображеннями стандартизація по спектральним каналам приведення по логарифмічній різниці
- 14. Терміни та визначення ІНДЕКС – умовний показник, який обчислюється по емпіричній формулі; в результаті арифметичних операцій
- 15. Алгебраїчні операції із зображеннями отримання спектральних індексів і кероване покращення якості нормалізований диференційний вегетаційний індекс індекс
- 16. Спектральний індекс відношення глини за даними Landsat TM Спектральний індекс відношення оксиду заліза за даними Landsat
- 17. 4. Просторово - частотні методи обробки зображень: фільтрація зображень
- 18. Фільтрація є дуже важливою частиною обробки цифрових зображень. Фільтрація базується на аналізі близькості значень характеристик пікселів
- 19. Оптична система з Фур’є трансформацією Іконічний фільтр на основі оптичної системи з Фур’є трансформацією Перетворення Фур’є
- 20. Вхідне зображення f(x, y) Частотний спектр Фур’є F (u, v) Фільтрація Фур’є також можна записати: Класична
- 21. Низькочастотна фільтрація Низькочастотна фільтрація (low-pass filters / smoothing) або згладжування використовуються для видалення з цифрових зображень
- 22. Низькочастотна фільтрація Ступінь фільтрації залежить від σ та вікна фільтра: а) вхідне зображення; b) фільтрація з
- 23. Високочастотна фільтрація Високочастотна фільтрація (high-pass filters / edge enhancement) або підкреслювання країв використовується для видалення низькочастотної
- 24. Високочастотна фільтрація: градієнтний фільтр Алгоритм градієнтної фільтрації базується на розрахунку простої різниці між показниками розподілу щільності
- 25. Високочастотна фільтрація: фільтр Лапласа Фільтр Лапласа враховує всі наявні різниці між розрахунковим пікселом f(x,y) та його
- 26. Локальне збільшення контрасту Ця процедура базується на значенні статистичних показників розподілів щільності фототону зображень. В найпростішому
- 27. Локальне збільшення контрасту Результати застосування процедури локального збільшення контрасту: а) вхідне зображення, b) результат застосування процедури,
- 29. Скачать презентацию