Эволюция биологических систем и проблема построения «сильного» (динамического) искусственного интеллекта
Как представляло себе «сильный» ИИ первое поколение кибернетиков и программистов (50-е, 60-е годы прошлого века)? «Cильный» ИИ == «живой ИИ» (одухотворённая машина). Эпоха романтического энтузиазма (например, Марвин Мински собирался решить проблему машинного зрения за одно лето). Что в итоге получилось? => Основные типы систем ИИ, реализованные на сегодняшний день Эвристические системы ИИ (автоматическое доказательство теорем, первые программы для игры в шахматы, программы распознавания в узкоспециализированных областях типа отпечатков пальцев и т.д.) Обучаемые системы ИИ (экспертные системы (MYCIN и пр.), базы знаний (CYC и пр.), классические системы распознавания с учителем и т.д.) Узкоспециализированные самообучающиеся системы, основанные на фиксированном поле концепций (программа для игры в шашки Самуэля, продвинутые роботы-пылесосы и т.д.) Самообучающиеся системы распознавания широкого профиля, основанные на имитации принципов работы нейрокортекса (модель Иерархической Временной Памяти Хокинса) Что общее у всех этих систем? – они не способны к моделям поведения, не предусмотренным априори программистом (например, к переходу на другой метасистемный уровень управления или обучению решению новой задачи).