Разработка математической и компьютерной моделей для анализа и прогнозирования основных социально-экономических показателей

Введение
Актуальность темы исследования. Важность социально-экономической статистики определяется совокупностью проблем, решаемых этой областью практической деятельности. Актуальность и значимость социально – экономической статистики с каждым годом значительно возрастают на современном этапе рыночной экономики. Знания в области данной практической деятельности позволяют получать объективную аналитическую информацию о состоянии и развитии социально-экономических процессов для принятия управленческих решений на всех уровнях, обеспечения международной сопоставимости результатов исследований статистики.

Объектом исследования данной курсовой работы является совокупность социально-экономических показателей развития регионов СКФО и ЮФО за 2005, 2006, 2016гг…
Целью курсовой работы является разработка математической и компьютерной моделей для статистического анализа показателей эффективности и технического уровня развития регионов СКФО и ЮФО за 2005-2016гг...

Курсовая работа включает: введение, две главы с разделами, заключение, список литературы.
Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, объект исследования, цель и содержание поставленных задач.
В первой главе рассмотрены основные социально-экономические показатели, влияющие на уровень жизни общества ЮФО, СКФО.
Во второй главе представлена математическая и компьютерная модель для анализа показателей эффективности и технического уровня развития регионов СКФО и ЮФО за 2005, 2006, 2016гг..
В заключении выражены главные итоги и предложения по работе, а также их соотношение с общей целью и конкретными задачами.
В литературе представлен список материала, который был использован при написании выпускной курсовой работы.

Глава 1. Теоретические основы анализа и прогнозирования социально-экономических показателей регионов на основе моделей временных рядов
Социально-экономическая статистика – это определенная отрасль практической деятельности, выполняющаяся государственными органами статистики и иными организациями, которые выполняют работы по сбору и обобщению числовых данных, характеризующие, те или иные процессы и явления жизни общества.
Целью данной статистики является адекватная характеристика условий процесса и результатов функционирования рыночной экономики, анализ тенденций и закономерностей развития общества с помощью системы взаимосвязанных количественных показателей.
В настоящее время социально-экономической статистике необходимо обеспечивать органы государственного управления всех уровней, коммерческие структуры международные организации, и население полной, своевременной и объективной информацией по вопросам социально-экономического развития России её регионов, отраслей и секторов экономики .

Для проведения анализа и оценки уровня жизни общества применяются огромное количество различных показателей, которые можно сгруппировать по следующим группам:
Демография:
Численность и состав населения (Численность населения, численность мужчин и женщин, распределение населения по возрастным группам и др.)
Уровень жизни:
Доходы, расходы и сбережения населения (Среднедушевые денежные доходы, покупательная способность денежных доходов населения, объем социальных выплат населению и налогооблагаемых денежных доходов населения в разрезе муниципальных образований и др.)
Образование:
Дошкольное образование;
Общеобразовательные программы, образовательные программы среднего профессионального образования, образовательные программы высшего образования и др.

Лечебно-профилактическая помощь
(Медицинские учреждения, численность медицинских кадров, профилактические осмотры населения, подлежащего периодическим осмотрам, численность среднего медицинского персонала по отдельным специальностям и др.)
Правонарушения
Основные показатели по судимости (Число осужденных, число лиц, содержащихся в местах лишения свободы и др.)

Глава 2. Разработка математических и компьютерных моделей для анализа и прогнозирования ключевых экономических показателей регионов

Фрагмент таблицы данных 13-ти регионов России по ЮФО и СКФО и их четыре экономических показателя за 2005, 2006 и 2016 гг.

Математическая запись уравнений временных рядов, выражающих тенденции изменения сводных показателей регионов РФ за 2005-2016 гг.

Параметры и характеристики для различных видов уравнений временных рядов, построенных по данным ВРП, доходов, средней заработной платы и инвестиций за 2005-2016 гг.

Прогнозные величины показателей ВРП, доходов, средней заработной платы и инвестиций за 2017-2020гг.

Вертикальный анализ социально-экономических показателей РФ 2005-2016гг.

Экономическая статистика - одна из наиболее важных отраслей статистики как вида практической деятельности органов государственной статистики, занимающаяся количественной характеристикой массовых явлений и процессов в экономике.
Экономическая статистика тесно связана и с другими разделами статистики, например с социально-демографической, статистикой финансов предприятия и др.
Эконометрическая модель может представлять собой как сложную систему, так и простую формулу, эконометрические модели насчитывают большое число уравнений, описывающие большое число важных взаимосвязей.
Преимущество эконометрических моделей состоит в том, что с их помощью существует возможность проводить расчеты по широкому спектру макроэкономических и отраслевых исследований.
В качестве основных препятствий на пути дальнейшего развития системы моделей следует отметить традиционные трудности, связанные с качеством текущей экономической статистики.
Заключение