Машинный перевод

Machine translation
Computer-assisted translation
MT vs CAT
Машинный перевод
Автоматизированный перевод
Машинный перевод — процесс перевода текстов с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы.

История машинного перевода
Пётр Смирнов-Троянский
Уоррен Уивер
Джорджтаунский эксперимент
Доклад ALPAC

Машина Троянского
Пётр Петрович Смирнов-Троянский (январь 1894 года − 24 мая 1950 года) — советский педагог и учёный, один из пионеров автоматизированного перевода.
В 1933 году П.П. Смирнов-Троянский обратился в Академию наук СССР с разработанной им конструкцией «машины для подбора и печатания слов при переводе с одного языка на другой»
Изобретение Смирнова-Троянского было встречено в академических кругах скептически и на долгое время забыто. Вновь вспомнили о нём только в 1959 году, когда И.К. Бельской и Д.Ю. Пановым была опубликована статья «Перeводная машина П.П. Смирнова-Троянского : сборник материалов о машине для перевода с одного языка на другие, предложенной П.П. Смирновым-Троянским в 1933 г.»

Доктор Конрад Эрнст Отто Цузе (Dr. Konrad Ernst Otto Zuse)
«Когда я вижу текст на русском языке,
я говорю себе, что на самом деле
он написан по-английски и зашифрован
при помощи странных знаков.
И мне надо его просто расшифровать»
Уоррен Уивер

Джорджтаунский эксперимент
Джорджтаунский эксперимент —
демонстрация возможностей машинного перевода, состоявшаяся 7 января 1954 года в Нью-Йорке, в штаб-квартире корпорации IBM. Подготовлена Джорджтаунским Университетом совместно с IBM.
В ходе эксперимента был продемонстрирован полностью автоматический перевод более 60 предложений с русского языка на английский.
В его основе лежала довольно простая система: она была основана всего на 6 грамматических правилах, а словарь включал 250 записей. Система была специализированной: в качестве предметной области для перевода была выбрана органическая химия, также был добавлен ряд предложений общей тематики.

Подходы к машинному переводу

трансферные системы (исходное предложение → препарированное исходное предложение → предложение на другом языке)
системы пословного перевода (слова исходного текста → слова перевода)
интерлингвистичесие системы (исходный текст → описание его смысла на универсальном языке-посреднике → текст перевода)
Типы перевода на основе правил

системы пословного перевода (слова исходного текста → слова перевода)

трансферные системы (исходное предложение → препарированное исходное предложение → предложение на другом языке)

интерлингвистичесие системы (исходный текст → описание его смысла на универсальном языке-посреднике → текст перевода)

Машинный перевод на примерах — Example-based Machine Translation (EBMT)

Статистический машинный перевод — Statistical Machine Translation (SMT)

Статистический перевод в Google Translate. Google не только показывает вероятности, но и считает обратную статистику

Статистический перевод по словам — Word-based SMT
Статистический перевод по фразам — Phrase-based SMT
Статистический перевод на основе синтаксиса — Syntax-based SMT

Статистический перевод по словам — Word-based SMT

Статистический перевод по словам — Word-based SMT

Статистический перевод по фразам — Phrase-based SMT

Нейронный машинный перевод — Neural Machine Translation (NMT)
2016- XXXX

Реккурентные нейросети (RNN)