Содержание
- 2. Цель и задачи работы Цель работы – разработка метода создания связных сцен из художественного видео. Задачи
- 3. Предметная область План набор кадров, непрерывно снятых с одной камеры без монтажных склеек Сцена набор последовательно
- 4. Постановка задачи 9
- 5. Разбиение видео на планы Монтажные склейки бывают двух видов Склейка встык Плавный переход Границы планов можно
- 6. Первый план первая сцена Первый план первая сцена Второй план первая сцена Третий план вторая сцена
- 7. Методы динамической оптимизации 4
- 8. Особенности планов RGB гистограмма
- 9. Неявные особенности Извлечение вектора особенностей из классифицирующей свёрточной нейронной сети
- 10. Матрица расстояний планов Пример матрицы расстояний планов с выделенными на ней связными сценами
- 11. Метод динамической оптимизации аддитивной функции
- 12. Метод динамической оптимизации аддитивной функции
- 13. Оценка результатов работы Coverage (“Покрытие”) Overflow(“Переполнение”)
- 14. Зависимость работы метода от извлеченных особенностей Значение F-меры Coverage+Overflow для набора данных OVSD
- 15. Результаты создания связных сцен
- 16. Заключение В результате выполнения работы были решены поставленные задачи: проведён анализ предметной области, выделены основные подходы
- 18. Скачать презентацию















Повторение информатики
Информационно-коммуникационные технологии обучения (ИКТ)
Mimikatz
Формирование в случае отсутствия информации
Назначение и функции операционной системы
Запросы модификации данных
Танки. Шаблон
Формирование библиографической записи на картографическое издание
Способы записи алгоритмов. Основы алгоритмизации
Информация и информационные процессы
Храктеристики NAT
Геймдизайнер. Лекция 2
Структура программы
Представление информации в цифровых автоматах. Системы счисления
Игровые шаблоны
Домены и рабочая группа в ОС Windows
Сортировка пузырьком
Работа с изображениями
Словари. Методические указания
Семейство SIMATIC S7
Элементы алгебры логики. Математические основы информатики
Образовательная платформа Ё-стади
ERM (Entity-Relation Model) Анализ и проектирование структур данных с использованием CASEсредств
Биометрические системы защиты
Статистическое изучение структуры
Интеллектуальная кормушка для рыб
Понятие как форма мышления. Урок 12
Газета группы