Структура базы знаний

Знания
Знания - это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области. программирование интеллект когнитология
Сегодня знания приобрели чисто декларативную форму, то есть знаниями считаются предложения, записанные на языках представления знаний, приближенных к естественному и понятных неспециалистам.

База знаний
База знаний - это один или несколько специальным образом организованных файлов, хранящих систематизированную совокупность понятий, правил и фактов, относящихся к некоторой предметной области.

Назначение и функции баз знаний
Знания в БЗ можно разделить на алгоритмические и неалгоритмические.
- алгоритмические (процедурные) знания - это алгоритмы (программы, процедуры), вычисляющие функции, выполняющие преобразования, решающие точно определенные конкретные задачи. Пример: любая библиотека программ.
- неалгоритмические знания - состоит из объектов, называемых понятиями. Понятие обычно имеет имя, определение, структуру (составные элементы), связано с другими понятиями и входит в какую-то систему понятий. Другие неалгоритмические знания - это связи между понятиями или утверждения о свойствах понятий и связях между ними.

Модели описания баз знаний
Модель представления знаний должна быть понятной пользователю и обеспечивать однородность представления знаний, за счет чего упрощаются управление знаниями и логический вывод, а также удовлетворять ряду других требований. Наибольшее распространение получили четыре модели: модель семантической сети, фреймовая, продукционная и логические.

Механизм логического вывода для базы знаний, основанной на не четких множествах
Типы, источники, причины нечеткости знаний:
- присутствие неопределенности в фактическом знании,
- неточность языка представления знаний,
- знания, основанные на неполной информации,
- неопределенность, появляющаяся при агрегации (объединении в одну систему) знаний, полученных из разных источников и пр.

Прикладные программы, используемые для создания баз знаний
Текстовые процессоры (редакторы) позволяют готовить текстовые документы, которые могут включать и таблицы, и рисунки, и диаграммы. Примером пакетов этого класса являются MS Word, Блокнот, WordPad. Перечень выполняемых функций, например MS Word.
Табличные процессоры (типичный пример - MS Excel) позволяют обрабатывать большие объемы числовой информации (не исключая при этом обычную символьную), формируя из данных таблицы.
Примерами редакторов являются: Adobe Photoshop, Aldus Photo Styler, Picture Publisher, Photo Works Plus.