Презентации, доклады, проекты по информатике

Автоматизация и обеспечение информационной безопасности процесса ведения документации и отчетности в ИП Ким С.Г
Автоматизация и обеспечение информационной безопасности процесса ведения документации и отчетности в ИП Ким С.Г
Цель и задачи дипломного проекта Целью работы является проектирование информационной системы учета товарно-материальных ценностей для розничного магазина ООО «Эллада». Задачами работы являются: • Анализ бизнес-процессов компании, выделение процесса складского учета и обоснование необходимости его автоматизации; • Анализ существующих разработок, выбор способа приобретения информационной системы; • Обоснование проектных решений по видам обеспечения – программному, информационному, техническому; • Описание используемых классификаторов; • Разработка информационной модели; • Описание входной, нормативно-справочной и результатной информации; • Описание программных компонент информационной системы; • Описание контрольного примера реализации проекта; • Выбор методики оценки экономической эффективности проекта и его оценка в соответствии с выбранной методикой. Структура управления розничного магазина
Продолжить чтение
Разработка системы распознавания печатного текста
Разработка системы распознавания печатного текста
Плакат 2 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ Целью дипломного проекта является разработка системы распознавания печатного текста «OCR». В данной работе поставлена задача создания мобильной системы распознавания печатного текста с открытым исходным кодом. Программная реализация системы распознавания печатного текста «OCR» разделена на основные модули: – модуль интерфейса; – модуль распознавания текста; – модуль работы с файлами; – модуль фильтров. На текущий момент большинство подобных приложений и сервисов платное, с закрытым исходным кодом и имеет ограничения по объему обрабатываемых данных. В связи с этим создание бесплатной системы для распознавания печатного текста с открытым исходным кодом является крайне востребованной задачей. Плакат 3 АНАЛИЗ ПРОГРАММ-АНАЛОГОВ В качестве конкурентов были выделены пять основных приложений в Google play: FineScanner от компании ABBYY, Image to Text (OCR Scanner) от компании HMA Labs, Text Scanner [OCR] от компании Peace, CamScanner Phone PDF Creator от компании INTSIG и The Simple Cam Scanner (OCR) от компании Generic. В результате анализа рынка систем по распознаванию печатного текста была выявлена нехватка бесплатных и легковесных приложений с поддержкой нескольких языков. Из этого следует, что разрабатываемый продукт должен соответствовать следующим критериям: – качественно распознавать текст; – поддерживать несколько языков; – занимать мало места в памяти; – иметь простой интерфейс; – поддерживать один или несколько фильтров; – сохранять результирующий текст в файл; – быть бесплатным (монетизация за счет рекламы). Подобный продукт способен составить конкуренцию существующим приложениям на рынке мобильного программного обеспечения по распознаванию печатного текста.
Продолжить чтение
Реляционная модель данных
Реляционная модель данных
Реляционная модель данных была предложена сотрудником фирмы IBM Эдгаром Коддом. Математик по образованию, Кодд предложил использовать для обработки данных аппарат теории множеств (объединение, пересечение, разность, декартово произведение). Он показал, что любое представление данных сводится к совокупности двумерных таблиц особого вида, известного в математике как отношение (relation), отсюда и название- реляционные базы данных. Реляционная модель позволила решить одну из важнейших задач в управлении базами данных- обеспечить независимость представления и описания данных от прикладных программ. Как следствие, упрощение проектирования и программирования баз данных. Физическое размещение данных в реляционных базах на внешних носителях легко осуществляется с помощью обычных файлов.
Продолжить чтение