Дисперсия случайной величины и ее свойства

Содержание

Слайд 2

Дисперсия – одна из наиболее часто применяемых характеристик случайной величины.
Может определяться

Дисперсия – одна из наиболее часто применяемых характеристик случайной величины. Может определяться
для
дискретной случайной величины
непрерывной случайной величины

Слайд 3

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Слайд 4

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Вся информация о случайной величине заложена в законе распределения,

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Вся информация о случайной величине заложена в законе
а математическое ожидание — это одна из характеристик закона распределения, и в ряде случаев недостаточная для описания случайной величины. Так возникает необходимость указать не только среднее значение случайной величины (примерно равное математическому ожиданию), но и ее разброс в окрестности этого среднего.

Слайд 5

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Как можно было бы описать разброс значений случайной величины?

Можно

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Как можно было бы описать разброс значений случайной
ввести отклонение случайной величины от ее математического ожидания X - MX, которая также будет случайной величиной. Описать разброс как среднее отклонение оказывается невозможным, так как математическое ожидание отклонения M (X – MX) оказывается всегда равным нулю (отклонения разных знаков будут компенсировать друг друга).

Слайд 6

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Чтобы получить не нулевое среднее отклонение можно говорить о

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Чтобы получить не нулевое среднее отклонение можно говорить
модуле отклонения или квадрате отклонения, в любом случае они будут положит и не будут сокращаться при вычислении МО, при этом среднее значение модуля отклонения или квадрата отклонения будут характеризовать именно этом среднее значения модуля отклонения или квадрата отклонения будут характеризовать именно рассеяние случайной величины в окрестности ее математического ожидания. Обычно используют квадрат отклонения и вводят понятие дисперсии

Слайд 7

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Дисперсией дискретной случайной величины X называется величина

Величина X —

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Дисперсией дискретной случайной величины X называется величина Величина
случайная, а дисперсия DX, так же, как и математическое ожидание MX, имеет для данного закона распределения вполне определенное значение.

 

Слайд 8

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Для закона распределения случайной величины дисперсию можно записать так

 

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Для закона распределения случайной величины дисперсию можно записать так

Слайд 9

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Дисперсия – одна из наиболее часто применяемых характеристик случайной

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Дисперсия – одна из наиболее часто применяемых характеристик
величины.
Она характеризует степень разброса значений случайной величины относительно ее математического ожидания.

СВОЙСТВА

Слайд 10

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Дисперсия всегда неотрицательна, это видно из определения дисперсии: в

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Дисперсия всегда неотрицательна, это видно из определения дисперсии:
сумме присутствуют только неотрицательные слагаемые.

СВОЙСТВА

 

Слайд 11

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Дисперсия неслучайной величины равна нулю, что следует из определения дисперсии

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Дисперсия неслучайной величины равна нулю, что следует из
и свойства для математического ожидания неслучайной величины.

СВОЙСТВА

 

Слайд 12

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Дисперсия от случайной величины умноженной на константу равна дисперсии

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Дисперсия от случайной величины умноженной на константу равна
случайной величины умноженной на квадрат константы

СВОЙСТВА

 

Слайд 13

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Дисперсия суммы или разности двух независимых случайных величин равна

ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Дисперсия суммы или разности двух независимых случайных величин
сумме их дисперсий

СВОЙСТВА

 

Слайд 14

ДИСПЕРСИЯ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

ДИСПЕРСИЯ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Слайд 15

ДИСПЕРСИЯ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

По аналогии с дискретной случайной величиной,  можно ввести понятие

ДИСПЕРСИЯ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ По аналогии с дискретной случайной величиной, можно ввести
дисперсии для непрерывной случайной величины.

Слайд 16

ДИСПЕРСИЯ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Дисперсией непрерывной случайной величины называют математическое ожидание квадрата разности

ДИСПЕРСИЯ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ Дисперсией непрерывной случайной величины называют математическое ожидание квадрата
между этой случайной величиной и ее математическим ожиданием

 

Имя файла: Дисперсия-случайной-величины-и-ее-свойства.pptx
Количество просмотров: 93
Количество скачиваний: 1