Классическое определение вероятности

Содержание

Слайд 2

Пример.

Брошена игральная кость.
Найти вероятность событий:
А- выпало четное число очков,
В

Пример. Брошена игральная кость. Найти вероятность событий: А- выпало четное число очков,
– число выпавших очков делится на 3.
С – выпало больше 3 очков

Слайд 3

Если событие происходит обязательно (при любом элементарном исходе), то оно называется достоверным.

Если событие происходит обязательно (при любом элементарном исходе), то оно называется достоверным.

Пример Выпадения числа очков меньше 7 при бросании игральной кости.

Вероятность достоверного события равна 1 .

Слайд 4

Если событие никогда не происходит (ни при каком элементарном исходе), то оно

Если событие никогда не происходит (ни при каком элементарном исходе), то оно
называется невозможным.
Пример Выпадения числа очков больше 6 при бросании игральной кости.

Вероятность невозможного события равна 0 .

Слайд 5

Вероятность любого события находится в
интервале от 0 до 1.

Вероятность любого события находится в интервале от 0 до 1.

Слайд 6

а) выиграет 1000 рублей.
б) выиграет 5000 рублей.
в) выиграет 10000 рублей.
г) не получит

а) выиграет 1000 рублей. б) выиграет 5000 рублей. в) выиграет 10000 рублей.
никакого выигрыша.
д) получит хотя бы какой-нибудь выигрыш

Выпущено 1500 лотерейных билетов. На 10 из них приходится выигрыш в 10000 рублей, на 100 в 5000 рублей. и на 250 в 1000 рублей. Студент приобрел один билет. Какова вероятность, что он

Слайд 7

Выпущено 1500 лотерейных билетов. На 10 из них приходится выигрыш в 10000

Выпущено 1500 лотерейных билетов. На 10 из них приходится выигрыш в 10000
рублей, на 100 в 5000 рублей. и на 250 в 1000 рублей. Студент приобрел один билет. Какова вероятность, что он

а) выиграет 1000 рублей.
б) выиграет 5000 рублей.
в) выиграет 10000 рублей.
г) не получит никакого выигрыша.
д) получит хотя бы какой-нибудь выигрыш

Слайд 8

Студент знает 20 из 30 вопросов к экзамену. Каждый экзаменационный билет содержит

Студент знает 20 из 30 вопросов к экзамену. Каждый экзаменационный билет содержит
5 вопросов. Найти вероятность того, что

студент знает все вопросы, содержащиеся в его экзаменационном билете;
студент не знает ни одного вопроса своего экзаменационного билета;
студент знает только один вопрос своего экзаменационного билета.
студент знает ровно два вопрос своего экзаменационного билета.

Слайд 9

Для вычисления числа способов выбора из n элементов m
Есть специальная формула

Для вычисления числа способов выбора из n элементов m Есть специальная формула

Слайд 10

Студент знает 20 из 30 вопросов к экзамену. Каждый экзаменационный билет содержит

Студент знает 20 из 30 вопросов к экзамену. Каждый экзаменационный билет содержит
5 вопросов. Найти вероятность того, что

студент знает все вопросы, содержащиеся в его экзаменационном билете;
студент не знает ни одного вопроса своего экзаменационного билета;
студент знает только один вопрос своего экзаменационного билета.
студент знает ровно два вопрос своего экзаменационного билета.

Слайд 11

Студент знает 20 из 30 вопросов к экзамену. Каждый экзаменационный билет содержит

Студент знает 20 из 30 вопросов к экзамену. Каждый экзаменационный билет содержит
5 вопросов. Найти вероятность того, что

студент знает все вопросы, содержащиеся в его экзаменационном билете;
студент не знает ни одного вопроса своего экзаменационного билета;
студент знает только один вопрос своего экзаменационного билета.
студент знает ровно два вопрос своего экзаменационного билета.

=ЧИСЛКОМБ(30;5)

Слайд 12

Студент знает 20 из 30 вопросов к экзамену. Каждый экзаменационный билет содержит

Студент знает 20 из 30 вопросов к экзамену. Каждый экзаменационный билет содержит
5 вопросов. Найти вероятность того, что

студент знает все вопросы, содержащиеся в его экзаменационном билете;
студент не знает ни одного вопроса своего экзаменационного билета;
студент знает только один вопрос своего экзаменационного билета.
студент знает ровно два вопрос своего экзаменационного билета.

=ЧИСЛКОМБ(30;5)

=ЧИСЛКОМБ(20;5)

Слайд 13

Имеется 10 рекламных баннеров баннеров, которые в случайном порядке отображаются на экране,

Имеется 10 рекламных баннеров баннеров, которые в случайном порядке отображаются на экране,
каждый в течение одной минуты. Баннеры могут повторяться. Какова вероятность того, что в течение 6 минут

1) повторений не будет
2) все 6 минут на экране будет один и тот же баннер
3) будет хотя бы одно повторение

Имя файла: Классическое-определение-вероятности.pptx
Количество просмотров: 59
Количество скачиваний: 0