Слайд 2Корреляция («correlation» - с лат. «соответствие») – соотношение, взаимосвязь между признаками.
Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных,
![Корреляция («correlation» - с лат. «соответствие») – соотношение, взаимосвязь между признаками. Корреляционный](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/928290/slide-1.jpg)
с помощью которого измеряется теснота и направление связи между двумя или более признаками (зависимость роста ребенка от возраста, зависимость частоты пульса от температуры тела, зависимость частоты обострений хронических заболеваний от возраста...)
Слайд 3Признаки бывают:
Результативный (характеризует эффективность процесса) У
Факторный – показатель, влияющий на результат х1,
![Признаки бывают: Результативный (характеризует эффективность процесса) У Факторный – показатель, влияющий на](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/928290/slide-2.jpg)
х2,…
В статистике принято различать следующие виды зависимости:
Парная корреляция (1 результативные и 1 факторный признаки)
Частная корреляция (1 результативные и 1 факторный признаки, другие факторы зафиксированы)
Множественная корреляция (1 результативные и несколько факторных признаков)
Слайд 4Связь называется прямой, если результативный признак растет с увеличением факторного признака; если
![Связь называется прямой, если результативный признак растет с увеличением факторного признака; если](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/928290/slide-3.jpg)
же рост факторного признака сопровождается уменьшением результативного, то имеет место обратная связь.
Слайд 10Изобразить поле корреляции и по его виду выдвинуть гипотезу о тесноте и
![Изобразить поле корреляции и по его виду выдвинуть гипотезу о тесноте и направлении связи](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/928290/slide-9.jpg)
направлении связи