Корреляционный анализ

Корреляция («correlation» - с лат. «соответствие») – соотношение, взаимосвязь между признаками.
Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота и направление связи между двумя или более признаками (зависимость роста ребенка от возраста, зависимость частоты пульса от температуры тела, зависимость частоты обострений хронических заболеваний от возраста...)

Признаки бывают:
Результативный (характеризует эффективность процесса) У
Факторный – показатель, влияющий на результат х1, х2,…
В статистике принято различать следующие виды зависимости:
Парная корреляция (1 результативные и 1 факторный признаки)
Частная корреляция (1 результативные и 1 факторный признаки, другие факторы зафиксированы)
Множественная корреляция (1 результативные и несколько факторных признаков)

Связь называется прямой, если результативный признак растет с увеличением факторного признака; если же рост факторного признака сопровождается уменьшением результативного, то имеет место обратная связь.

Пример

Изобразить поле корреляции и по его виду выдвинуть гипотезу о тесноте и направлении связи